Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Otonom Tarım Araçları ve Robotik
Ders Kodu: TMT255
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu dersin amacı; otonom tarım araçları ve tarımsal robotik sistemlerin temel prensiplerini öğretmek, sensör teknolojileri, yapay zekâ, bilgisayarlı görü, navigasyon ve kontrol sistemlerini tanıtmak, öğrencilerin tarımsal üretimde kullanılan otonom makineleri analiz edebilme, değerlendirebilme ve geliştirmeye yönelik mühendislik bakış açısı kazanmalarını sağlamaktır.

Özet İçerik

Tarımsal robotik ve otonom sistemlere giriş, robotik sistemlerin temel bileşenleri, sensörler ve aktüatörler, GPS/GNSS tabanlı navigasyon sistemleri, LiDAR, kamera ve görüntü işleme sistemleri, bilgisayarlı görü, yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamaları, otonom traktörler, tarımsal mobil robotlar, robotik ilaçlama ve hasat sistemleri, tarla robotları, sera robotları, karar destek sistemleri, IoT tabanlı robotik uygulamalar, güvenlik sistemleri, etik ve yasal düzenlemeler, güncel tarımsal robotik uygulamaları.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Otonom tarım araçlarının ve tarımsal robotların temel çalışma prensiplerini, bileşenlerini ve kullanım alanlarını açıklar.
2.Tarımsal robotlarda kullanılan sensörler, aktüatörler, GNSS, LiDAR, kameralar ve kontrol sistemlerini analiz eder.
3.Yapay zekâ, bilgisayarlı görü ve makine öğrenmesi tabanlı otonom tarım uygulamalarını değerlendirir.
4.Otonom traktörler, mobil tarım robotları ve robotik hasat, ilaçlama ve bakım sistemlerini mühendislik bakış açısıyla analiz eder.
5.Otonom tarım sistemlerinde güvenlik, etik, sürdürülebilirlik, enerji verimliliği ve yasal düzenlemeleri dikkate alarak yenilikçi çözüm önerileri geliştirir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Yapay Zeka Çağında Otonom Araçlar ve Otonom Araç Üreticisinin Ürün Sorumluluğu
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Tarımsal robotik ve otonom sistemlere giriş
2. Hafta - Teorik
Robotik sistemlerin temel bileşenleri, sensörler ve aktüatörler
3. Hafta - Teorik
GNSS, RTK, IMU ve navigasyon sistemleri
4. Hafta - Teorik
LiDAR, kameralar ve bilgisayarlı görü sistemleri
5. Hafta - Teorik
Yapay zekâ ve makine öğrenmesinin tarımda kullanımı
6. Hafta - Teorik
Otonom traktörler ve sürüş teknolojileri
7. Hafta - Teorik
Tarla robotları
8. Hafta - Teorik
Yabancı ot kontrolü ve bakım robotları
9. Hafta - Teorik
Robotik ilaçlama ve gübreleme sistemleri
10. Hafta - Teorik
Robotik hasat sistemleri ve meyve-sebze toplama robotları
11. Hafta - Teorik
Sera robotları ve kontrollü ortam tarımında robotik uygulamalar
12. Hafta - Teorik
IoT, bulut bilişim ve karar destek sistemleri ile robot entegrasyonu
13. Hafta - Teorik
Otonom sistemlerde güvenlik, etik, mevzuat ve sürdürülebilirlik
14. Hafta - Teorik
Güncel uygulamalar, sektör örnekleri ve dönem değerlendirmesi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ödev1505
Bireysel Çalışma5015
Ara Sınav1415
Dönem Sonu Sınavı1617
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)50
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
4
4
4
5
5
4
5
5
5
4
2
2
OÇ-2
3
4
4
4
5
3
4
4
4
4
2
2
OÇ-3
4
4
4
5
5
4
5
5
4
5
2
2
OÇ-4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
2
2
OÇ-5
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
2
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026