Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Akıllı Tarım Teknolojileri
Ders Kodu: DJTA024
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu ders ile öğrencilere akıllı tarım teknolojileri, hassas tarım uygulamaları, sensör teknolojileri, coğrafi bilgi sistemleri, nesnelerin interneti, yapay zeka ve veri analitiği konularında teorik bilgi ve pratik becerilerin kazandırılması amaçlanmaktadır. Öğrencilerin, tarımsal üretim süreçlerinde kullanılan güncel teknolojileri tanımaları, bu teknolojilerin entegrasyonunu kavramaları ve sürdürülebilir tarım uygulamalarına yönelik stratejiler geliştirebilmeleri hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Akıllı tarım teknolojilerine giriş ve temel kavramlar. Hassas tarımın ilkeleri ve uygulamaları. Tarımsal sensör teknolojileri ve veri toplama. Coğrafi bilgi sistemleri ve küresel konumlandırma sistemleri. Nesnelerin interneti uygulamaları ve sensör ağları. Veri analitiği ve yapay zeka. Tarımsal robotik, otomasyon ve otonom sistemler. İnsansız hava araçları ve uzaktan algılama. Akıllı sulama sistemleri. Ürün sağlığı izleme ve hastalık tespiti. Karar destek sistemleri ve dijital tarım yönetimi.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Akıllı tarım teknolojilerinin temel prensiplerini ve bileşenlerini kavrar.
2.Hassas tarım, sensör teknolojileri ve coğrafi bilgi sistemlerinin tarımsal üretimdeki uygulamalarını bilir.
3.Nesnelerin interneti, veri analitiği ve yapay zeka uygulamalarının tarımsal süreçlere entegrasyonunu gerçekleştirir.
4.Tarımsal robotik, otonom sistemler ve uzaktan algılama teknolojilerini tanır.
5.Sürdürülebilir tarım uygulamaları için akıllı çözümler geliştirir
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Hassas Uygulamalı Tarım Teknolojisi Vahit Kirişçi, M. Keskin, S.M. Say, S.G. Keskin ISBN: 975-591-066-2
2.Uzaktan Algılamada Temel Kavramlar Atilla Sesören Mart Matbaacılık S.Ltd.Şti
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Akıllı tarım teknolojilerine giriş ve temel kavramlar
2. Hafta - Teorik
Hassas tarım: temel ilkeleri ve uygulama alanları
3. Hafta - Teorik
Tarımsal sensör teknolojileri ve veri toplama yöntemleri
4. Hafta - Teorik
Coğrafi bilgi sistemleri ve küresel konumlandırma sistemleri
5. Hafta - Teorik
Uzaktan algılama ve insansız hava araçları kullanımı
6. Hafta - Teorik
Nesnelerin interneti ve tarımsal sensör ağları
7. Hafta - Teorik
Tarımsal veri analitiği ve büyük veri yönetimi
8. Hafta - Teorik
Tarımsal veri görselleştirme ve raporlama
9. Hafta - Teorik
Yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamaları
10. Hafta - Teorik
Tarımsal robotik, otomasyon ve otonom sistemler
11. Hafta - Teorik
Akıllı sulama sistemleri ve su kaynakları yönetimi
12. Hafta - Teorik
Ürün sağlığı izleme ve hastalık tespiti
13. Hafta - Teorik
Karar destek sistemleri ve dijital tarım yönetimi
14. Hafta - Teorik
Sürdürülebilir tarım ve enerji verimliliği için yenilikçi çözümler
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Ödev1336
Bireysel Çalışma2228
Kısa Sınav1213
Ara Sınav1011
Dönem Sonu Sınavı1011
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)47
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
PÇ-17
PÇ-18
PÇ-19
PÇ-20
OÇ-1
4
4
5
4
4
5
OÇ-2
5
4
5
4
4
4
4
5
2
5
OÇ-3
4
5
5
5
3
4
3
3
5
5
OÇ-4
3
3
5
4
4
3
3
3
4
2
5
OÇ-5
4
4
3
4
4
3
4
3
5
5
4
4
4
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026