
| Ders Kodu | : DJTA102 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Hayvancılıkta IoT uygulamalarıyla üretimin izlenmesi ve yönetilmesine dair yetkinlik kazandırmak amaçlanır.
IoT sensörleri, sağlık takibi, yemleme ve sağım otomasyonu, veri izleme ve raporlama konuları işlenir.
| 1. | IoT tabanlı hayvancılık sistemlerini tanımlar. |
| 2. | Hayvan davranış ve sağlık izleme sensörlerini açıklar. |
| 3. | Dijital sistemlerle yemleme, sağım ve çevre kontrolünü analiz eder. |
| 4. | Akıllı hayvancılık uygulamalarının verimliliğe etkilerini yorumlar. |
| 5. | IoT destekli sistemlerle sürdürülebilir hayvancılık planlaması yapar. |
| 1. | Atılgan, A. (2021). Akıllı Tarım Teknolojileri. |
| 2. | Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C. ve Bogaardt, M.J. (2017). Akıllı Tarımda Büyük Veri – Bir Derleme. Tarım Sistemleri. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %5 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Okuma | 5 | 0 | 6 | 30 |
| Bireysel Çalışma | 5 | 0 | 5 | 25 |
| Ara Sınav | 1 | 0 | 2 | 2 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 0 | 2 | 2 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 101 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | PÇ-16 | PÇ-17 | PÇ-18 | PÇ-19 | PÇ-20 | |
OÇ-1 | 2 | 3 | ||||||||||||||||||
OÇ-2 | 3 | |||||||||||||||||||
OÇ-3 | ||||||||||||||||||||
OÇ-4 | 2 | 3 | ||||||||||||||||||
OÇ-5 | ||||||||||||||||||||