Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : DJTA105 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Bitkisel üretimi dijital araçlarla optimize edebilecek bilgi ve becerinin kazandırılması amaçlanır.
IoT sensörleri, sulama–gübreleme otomasyonu, veri toplama, karar destek sistemleri ve analiz konuları ele alınır.
| 1. | Bitkisel üretimde kullanılan IoT teknolojilerini tanımlar. |
| 2. | Toprak nemi, sıcaklık, ışık gibi verileri sensörlerle toplar. |
| 3. | Verilere dayalı otomatik sulama ve gübreleme sistemlerini analiz eder. |
| 4. | Akıllı sistemlerin verimlilik üzerindeki etkilerini değerlendirir. |
| 5. | Tarla yönetiminde dijital karar destek sistemlerini uygular. |
| 1. | Keskin, T. (2021). Tarımda Nesnelerin İnterneti ve Uygulamaları. |
| 2. | Zhang, Q. (Ed.). (2016). Bitkisel Tarım İçin Hassas Tarım Teknolojisi. CRC Press. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %5 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 1 | 14 |
| Okuma | 6 | 0 | 4 | 24 |
| Bireysel Çalışma | 6 | 0 | 5 | 30 |
| Ara Sınav | 1 | 0 | 2 | 2 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 0 | 2 | 2 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 100 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | PÇ-16 | PÇ-17 | PÇ-18 | PÇ-19 | PÇ-20 | |
OÇ-1 | 4 | |||||||||||||||||||
OÇ-2 | 3 | 2 | ||||||||||||||||||
OÇ-3 | 3 | |||||||||||||||||||
OÇ-4 | 3 | |||||||||||||||||||
OÇ-5 | 3 | |||||||||||||||||||