Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Akıllı Sera ve Bitki İzleme Sistemleri
Ders Kodu: DJTA112
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 1
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Seralarda dijital izleme ve otomasyon sistemlerinin kullanımı hakkında bilgi ve beceri kazandırmak hedeflenir.

Özet İçerik

Sera otomasyon sistemleri, iklim kontrolü, sensörler, verim takibi ve dijital karar destek sistemleri ele alınır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Akıllı seralarda kullanılan temel otomasyon sistemlerini tanımlar.
2.Sıcaklık, nem, ışık ve CO₂ kontrolü ile ilgili dijital sistemleri açıklar.
3.Bitki büyümesini izleyen sensörleri kullanır ve yorumlar.
4.Serada enerji verimliliğini artırmaya yönelik stratejiler geliştirir.
5.Dijital izleme verileriyle bitki yetiştiriciliğini optimize eder.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Yıldız, M. (2018). Seralarda Otomasyon ve Kontrol Teknolojileri.
2.Shamshiri, R.R. vd., (2018). Sera Mühendisliğinde Araştırma ve Eğitim. Elsevier.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Seracılığın önemi ve temel kavramlar
1. Hafta - Uygulama
Sera iklimlendirme parametrelerinin incelenmesi
2. Hafta - Teorik
Sera içi çevresel faktörler: sıcaklık, nem, ışık, CO₂
2. Hafta - Uygulama
Sıcaklık ve nem sensörlerinin tanıtımı
3. Hafta - Teorik
Akıllı sera sistemlerine giriş ve tarihsel gelişim
3. Hafta - Uygulama
Sensör montajı ve veri okuma uygulamaları
4. Hafta - Teorik
Bitki gelişimi ile çevresel faktörler arasındaki ilişki
4. Hafta - Uygulama
Otomatik havalandırma sisteminin kontrolü
5. Hafta - Teorik
Sensör teknolojileri ve veri toplama prensipleri
5. Hafta - Uygulama
Işık sensörleriyle fotosentez verimliliği değerlendirmesi
6. Hafta - Teorik
Otomatik kontrol sistemleri: havalandırma, ısıtma, sulama
6. Hafta - Uygulama
CO₂ sensörü ile solunum ortamının analizi
7. Hafta - Teorik
Bitki izleme sistemlerinin yapı taşları
7. Hafta - Uygulama
Görüntüleme cihazlarıyla yaprak sağlığı taraması
8. Hafta - Teorik
Görüntüleme sistemleriyle bitki sağlığı takibi
8. Hafta - Uygulama
Bitki büyüme verisinin toplanması
9. Hafta - Teorik
Uzaktan izleme ve gerçek zamanlı müdahale
9. Hafta - Uygulama
Gerçek zamanlı uyarı sistemlerinin test edilmesi
10. Hafta - Teorik
Yapay zekâ tabanlı veri işleme yaklaşımları
10. Hafta - Uygulama
Yapay zekâ destekli stres analizi uygulaması
11. Hafta - Teorik
Enerji verimliliği ve sürdürülebilir sera yönetimi
11. Hafta - Uygulama
Enerji tüketim ölçümü ve değerlendirme
12. Hafta - Teorik
Karar destek sistemlerinin sera uygulamalarında kullanımı
12. Hafta - Uygulama
Karar destek paneliyle simülasyon çalışması
13. Hafta - Teorik
Örnek akıllı sera projeleri ve saha uygulamaları
13. Hafta - Uygulama
Örnek sera verisinin analizi ve yorumlanması
14. Hafta - Teorik
Genel tekrar ve proje sunumları
14. Hafta - Uygulama
Proje sunumları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140114
Arazi Çalışması40312
Okuma70428
Bireysel Çalışma50315
Ara Sınav1022
Dönem Sonu Sınavı1022
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)101
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
PÇ-17
PÇ-18
PÇ-19
PÇ-20
OÇ-1
4
2
OÇ-2
3
2
OÇ-3
3
OÇ-4
OÇ-5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026