Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Hayvansal Üretimde Iot ve Akıllı Sistemler
Ders Kodu: DJTA102
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 1
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Hayvancılıkta IoT uygulamalarıyla üretimin izlenmesi ve yönetilmesine dair yetkinlik kazandırmak amaçlanır.

Özet İçerik

IoT sensörleri, sağlık takibi, yemleme ve sağım otomasyonu, veri izleme ve raporlama konuları işlenir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.IoT tabanlı hayvancılık sistemlerini tanımlar.
2.Hayvan davranış ve sağlık izleme sensörlerini açıklar.
3.Dijital sistemlerle yemleme, sağım ve çevre kontrolünü analiz eder.
4.Akıllı hayvancılık uygulamalarının verimliliğe etkilerini yorumlar.
5.IoT destekli sistemlerle sürdürülebilir hayvancılık planlaması yapar.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Atılgan, A. (2021). Akıllı Tarım Teknolojileri.
2.Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C. ve Bogaardt, M.J. (2017). Akıllı Tarımda Büyük Veri – Bir Derleme. Tarım Sistemleri.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Hayvansal üretimde dijitalleşmeye giriş ve tarihsel gelişim
1. Hafta - Uygulama
IoT bileşenlerinin tanıtımı ve örnek sistem gösterimi
2. Hafta - Teorik
IoT (Nesnelerin İnterneti) kavramı ve hayvancılıktaki rolü
2. Hafta - Uygulama
Süt üretimi sensör verilerinin analiz edilmesi
3. Hafta - Teorik
Akıllı sistemlerin sınıflandırılması: izleme, kontrol, otomasyon
3. Hafta - Uygulama
Otomatik yemleme sistemi senaryosu geliştirme
4. Hafta - Teorik
Süt üretiminde sensör ve yazılım uygulamaları
4. Hafta - Uygulama
RFID tanıma ve hayvan kimliklendirme uygulaması
5. Hafta - Teorik
Yemleme sistemlerinde otomasyon ve veri yönetimi
5. Hafta - Uygulama
GPS tabanlı konum takibi örneği
6. Hafta - Teorik
Hayvan sağlığı takibinde RFID, GPS ve biyosensörler
6. Hafta - Uygulama
Biyosensör verilerinin yorumlanması
7. Hafta - Teorik
Ahır içi çevresel parametrelerin izlenmesi
7. Hafta - Uygulama
Ahır içi sıcaklık, nem ve gaz ölçümlerinin örneklenmesi
8. Hafta - Teorik
Isı stresinin izlenmesi ve yönetimi için dijital çözümler
8. Hafta - Uygulama
Isı stres haritası çıkarma çalışması
9. Hafta - Teorik
Üreme takibi: kızgınlık tespiti ve doğum izleme sistemleri
9. Hafta - Uygulama
Üreme verilerinin dijital olarak işlenmesi
10. Hafta - Teorik
Veri analitiği ve karar destek sistemleri
10. Hafta - Uygulama
Karar destek yazılımı ile veri yükleme ve analiz
11. Hafta - Teorik
IoT tabanlı erken uyarı sistemleri
11. Hafta - Uygulama
Erken uyarı sistemleri için senaryo oluşturma
12. Hafta - Teorik
Hayvansal üretimde siber güvenlik ve veri güvenliği
12. Hafta - Uygulama
Güvenlik senaryoları: veri kaybı ve çözüm yolları
13. Hafta - Teorik
Akıllı sistem uygulamalarında karşılaşılan zorluklar
13. Hafta - Uygulama
Örnek çiftlik uygulaması incelemesi
14. Hafta - Teorik
Genel tekrar ve değerlendirme
14. Hafta - Uygulama
Değerlendirme testi ve genel uygulama özeti
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140114
Okuma50630
Bireysel Çalışma50525
Ara Sınav1022
Dönem Sonu Sınavı1022
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)101
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
4
2
3
5
5
OÇ-2
4
4
3
2
4
2
5
5
OÇ-3
3
4
4
3
5
4
5
OÇ-4
3
3
5
5
4
5
OÇ-5
3
5
5
4
4
5
4
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026