Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Çiftlik Yönetimi Yazılımları
Ders Kodu: DJTA121
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Tarımsal işletmelerin dijital olarak yönetilmesi için yazılım temelli çözümleri kullanma becerisi kazandırmak amaçlanır.

Özet İçerik

Çiftlik otomasyonu, veri giriş–raporlama, finansal takip, üretim planlaması, yazılım arayüzleri ve uygulama senaryoları ele alınır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Çiftlik yönetimi için kullanılan temel yazılımları tanımlar.
2.Hayvan, yem, sağlık, üretim ve finansal verilerin dijital takibini yapar
3.Yazılım arayüzlerinde veri giriş ve analiz işlemlerini uygular
4.Karar destek sistemlerini çiftlik yönetimiyle entegre eder.
5.Yazılımlar üzerinden raporlama ve planlama becerisi geliştirir
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Kaya, K. Tarım İşletmelerinde Yazılım Tabanlı Planlama.
2.Delbridge, T. et al. Farm Management Software: Tools for Modern Agriculture. USDA Reports.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Çiftlik yönetimi kavramı ve dijitalleşmenin rolü
2. Hafta - Teorik
Çiftlik yönetiminde kullanılan yazılım türleri
3. Hafta - Teorik
Bitkisel üretim için planlama ve kayıt sistemleri
4. Hafta - Teorik
Hayvansal üretim yazılımları: sürü yönetimi, sağlık ve besleme takibi
5. Hafta - Teorik
İş gücü, zaman ve ekipman yönetimi modülleri
6. Hafta - Teorik
Finansal yönetim: gelir-gider takibi, bütçeleme
7. Hafta - Teorik
Veri güvenliği ve bulut tabanlı sistemlerin avantajları
8. Hafta - Teorik
Mobil erişim ve uzaktan kontrol olanakları
9. Hafta - Teorik
Sensör ve IoT entegrasyonu ile veri akışı
10. Hafta - Teorik
Karar destek sistemleriyle entegrasyon
11. Hafta - Teorik
Kullanıcı dostu ara yüz tasarımı ve eğitim ihtiyaçları
12. Hafta - Teorik
Örnek yerli ve yabancı yazılımların karşılaştırılması
13. Hafta - Teorik
Uygulama senaryoları ve kullanıcı geri bildirimleri
14. Hafta - Teorik
Çiftlik yönetim yazılımlarında gelecek trendler ve yapay zeka entegrasyonu
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Arazi Çalışması1224
Bireysel Çalışma1123
Ara Sınav1112
Dönem Sonu Sınavı1112
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)53
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
4
5
5
5
OÇ-2
5
3
5
5
5
OÇ-3
3
4
5
5
4
OÇ-4
3
3
5
4
5
4
5
OÇ-5
2
3
5
5
4
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026