Bu dersin amacı; öğrencilerin yapay zekâ ve otomasyon teknolojilerinin temel kavramlarını öğrenmelerini, farklı sektörlerdeki kullanım alanlarını tanımalarını ve günümüzde yaygın olarak kullanılan yapay zekâ destekli araçlar ile otomasyon sistemlerini etkin şekilde kullanabilmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrenciler; yapay zekâ, makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ, robotik süreç otomasyonu (RPA), veri analizi ve dijital dönüşüm konularında temel bilgi sahibi olacak, iş süreçlerini otomatikleştirmeye yönelik uygulamalar geliştirebilecek ve yapay zekâ teknolojilerinin etik, güvenlik ve toplumsal etkilerini değerlendirebilecektir.

Yapay zekâ ve otomasyon kavramları, tarihsel gelişimi ve temel bileşenleri. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarına giriş. Üretken yapay zekâ sistemleri ve büyük dil modelleri. Yapay zekâ destekli içerik üretimi, veri analizi ve karar destek sistemleri. Robotik süreç otomasyonu (RPA) ve iş süreçlerinin otomasyonu. Yapay zekâ uygulamalarında veri kullanımı ve veri kalitesi. Görüntü işleme, doğal dil işleme ve konuşma teknolojilerinin temel prensipleri. Endüstri, eğitim, sağlık, finans ve hizmet sektörlerinde yapay zekâ uygulamaları. Yapay zekâ araçları ile iş akışları oluşturma ve otomasyon senaryoları geliştirme. Yapay zekâ etiği, veri gizliliği, güvenlik ve yasal düzenlemeler. Geleceğin iş dünyasında yapay zekâ ve otomasyonun rolü. Uygulamalı çalışmalar ve proje geliştirme süreçleri.