Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : MVU117 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 2 |
Bu dersin amacı; öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerinin muhasebe alanındaki kullanımına ilişkin temel bilgi ve becerileri kazanmalarını sağlamak, muhasebe süreçlerinde kullanılan yapay zekâ tabanlı uygulamaları tanımalarını, dijital dönüşümün muhasebe mesleğine etkilerini değerlendirmelerini ve yapay zekâ destekli araçları etik, güvenli ve etkin bir şekilde kullanabilmelerini sağlamaktır.
Yapay zekâ kavramı ve temel teknolojileri, dijital dönüşüm sürecinde muhasebe mesleğinin değişen yapısı, muhasebede yapay zekâ uygulama alanları, üretken yapay zekâ araçlarının kullanımı, belge işleme ve veri analizi, finansal raporlama, denetim ve vergi süreçlerinde yapay zekâ uygulamaları, muhasebe paket programlarında yapay zekâ destekli çözümler, büyük veri analitiği ve tahmine dayalı analizler, karar destek sistemleri, robotik süreç otomasyonu (RPA), etik, veri güvenliği ve kişisel verilerin korunması konuları ele alınır. Ayrıca öğrencilerin güncel yapay zekâ araçlarını kullanarak muhasebe süreçlerine yönelik uygulamalar geliştirmelerine yönelik örnek olaylar ve uygulamalı çalışmalar gerçekleştirilir.
| 1. | Yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını, bileşenlerini ve muhasebe alanındaki kullanım alanlarını açıklar. |
| 2. | Muhasebe, finansal raporlama, denetim ve vergi süreçlerinde kullanılan yapay zekâ uygulamalarını tanımlar ve işlevlerini açıklar. |
| 3. | Muhasebede kullanılan üretken yapay zekâ araçlarının özelliklerini, kullanım amaçlarını ve sağlayabileceği katkıları açıklar. |
| 4. | Yapay zekâ destekli veri analizi, raporlama ve karar destek sistemlerinin muhasebe süreçlerindeki rolünü değerlendirir. |
| 5. | Yapay zekâ uygulamalarını etik ilkeler, bilgi güvenliği, kişisel verilerin korunması ve mesleki sorumluluk açısından değerlendirir. |
| 1. | Muhasebe Bilgi Sistemleri , Marshall B. Romney & Paul John Steinbart |
| 2. | Ders Notları ve internet kaynakları |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %10 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 2 | 0 | 2 |
| Kısa Sınav | 2 | 2 | 1 | 6 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 5 | 1 | 6 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 48 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | |
OÇ-1 | 2 | 5 | 3 | 2 | 4 | 2 | 3 | 2 | 2 | |
OÇ-2 | 2 | 5 | 4 | 5 | 5 | 3 | 2 | 4 | 2 | 2 |
OÇ-3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 5 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 |
OÇ-4 | 2 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 2 | 5 | 3 | 3 |
OÇ-5 | 5 | 3 | 4 | 2 | 4 | 3 | 2 | 3 | 2 | 3 |