Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : İAY016 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Bu dersin amacı yapay zeka teknolojilerinin sağlık uygulamalarında kullanımı ile ilgili bilgi ve becerilerin kazanılmasını sağlamak.
Yapay zeka teknolojisinin tanımı ve tarihçesi, yapay zeka teknikleri, yapay zeka türleri, yapay zekanın kullanım alanları, sağlık hizmetlerinde yapay zeka örnekleri-I, sağlık hizmetlerinde yapay zeka örnekleri, sağlıkta yapay zeka örnekleri, yapay zeka ve robotlar, sorumlulukları, hemşirelikte yapay zeka ve etik, yapay zekanın getireceği olası problemler ve faydalar, yapay zekada devlet politikaları ve regülasyonlar, yapay zekanın geleceği.
| Dr. Öğr. Üyesi Nesrin OĞURLU |
| 1. | Yapay zeka teknolojisini tanımlar. |
| 2. | Yapay zekaya ilişkin temel kavramları irdeler. |
| 3. | Yapay zeka tekniklerini kavrar. |
| 4. | Yapay zeka türlerini kavrar. |
| 5. | Sağlıkta yapay zeka kullanımını irdeler. |
| 1. | Bacaksız, F. E., Yılmaz, M., Ezizi, K., & Alan, H. (2020). Sağlık Hizmetlerinde Robotları Yönetmek. Sağlık ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi, 3(7), 458-465. 2 2. Aydın, Ş.E. (2017). Yapay zekâ teknolojisi (Artificial intelligence technology). Çukurova Üniversitesi İşletme ve Teknoloji Yönetimi Yüksek Lisans Programı Dönem Projesi, Adana. 3 3. Demirhan, A., Kılıç, Y. A., & İnan, G. (2010). Tıpta yapay zeka uygulamaları.(Artificial Intelligence Applications in Medicine. Yoğun Bakım Dergisi, 9(1), 31-41. 4 4. Broadbent, E., Tamagawa, R., Patience, A., Knock, B., Kerse, N., Day, K., et al. (2012). Attitudes towards health-care robots in a retirement village. Australasian Journal on Ageing, 31(2), 115-120. 5 5. Baloğlu, K.A., Kaplancalı, U.T., & Kılıç, S. (2019). Bakıma ihtiyaç duyan yaşlılar için yardımcı sosyal robot araştırması ve analizi (Social robot research and analysis for elderly people in need of care). Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Özel sayı, 1-8. 6 6. Ersoy, N.A. (2019). Yapay zeka ve hemşirelik (Artificial intelligence and nursing). 3rd International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies, pp.211-213 |
| 2. | Şendir, M., Başak, T., & Doğan, P. ( Eds.). (2023). Sağlık profesyonelleri için klinik simülasyon. Ankara Nobel Tıp Kitabevleri. ISBN: 978-625-7564-74-8. |
| 3. | Karaçay P. Simülasyonun En İyi Uygulama Standartları. Koç Üniversitesi Hemşirelikte Eğitim Ve Araştırma Dergisi 2019;16 (3): 262-267. |
| 4. | INACSL Standards Committee. INACSL standards of best practice: SimulationSM facilitation. Clin Simul Nurs.2016;12(S):S16-S20. doi: 10.1016/j.ecns.2016.09.007 |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 2 | 0 | 14 | 28 |
| Ödev | 1 | 0 | 8 | 8 |
| Laboratuvar | 1 | 0 | 14 | 14 |
| Ara Sınav | 1 | 0 | 10 | 10 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 0 | 15 | 15 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 75 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | PÇ-16 | PÇ-17 | PÇ-18 | |
OÇ-1 | 5 | |||||||||||||||||
OÇ-2 | 5 | |||||||||||||||||
OÇ-3 | 5 | |||||||||||||||||
OÇ-4 | 5 | |||||||||||||||||
OÇ-5 | 5 | |||||||||||||||||