Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Bilgi Teknolojileri ve Yapay Zeka Araçları
Ders Kodu: DJTA018
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 1
Uyg.: 1
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin bilgi teknolojilerini etkin biçimde kullanabilmelerini, dijital ortamda güvenli ve etik biçimde var olabilmelerini ve çağdaş yapay zekâ araçlarını bilinçli şekilde kullanarak dijital üretkenliklerini artırmalarını sağlamaktır. Öğrenciler, temel bilgisayar kullanımından başlayarak, dijital okuryazarlık, veri güvenliği, yapay zekâ ile içerik üretimi ve dijital iletişim gibi konularda kuramsal bilgi ve pratik beceri kazanmaları için desteklenir.

Özet İçerik

Bu derste öğrenciler, bilgi teknolojilerinin temel bileşenleri olan bilgisayar donanımı, işletim sistemleri, ofis yazılımları (Word, Excel, PowerPoint), internet tarayıcıları ve bulut sistemleri gibi konularla eğitime başlar. Devamında, dijital okuryazarlık çerçevesinde çevrim içi bilgiye erişim, dijital vatandaşlık, medya okuryazarlığı, sosyal medya kullanımı, veri mahremiyeti, siber güvenlik ve etik dijital davranış konuları işlenir. Dersin ikinci yarısında, yapay zekâ tabanlı uygulamalar (ChatGPT, DALL·E, Copilot, Gemini, Canva AI gibi) ile metin, görsel, sunum ve veri üretimi yapılır; prompt mühendisliği, içerik doğrulama, yapay zekâ etik kuralları gibi konulara yer verilir. Böylece öğrenciler, bireysel ve akademik dijital üretkenliklerini geliştirerek dijital çağın gerektirdiği becerilere bütüncül biçimde sahip olurlar.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Bilgisayar donanımı, yazılım türleri, işletim sistemleri ve ofis araçlarına dair temel bilgileri tanımlar.
2.Metin, tablo ve sunu dosyalarını amaca uygun şekilde düzenler ve sunar.
3.Arama motorlarında etkili arama yapar, e-posta güvenliğini sağlar, bilgi doğrulama becerisi geliştirir
4.Dijital ortamda hak ve sorumluluklarını kavrar; dijital etik, dijital ayak izi ve telif haklarına duyarlıdır.
5.Parola güvenliği, kimlik avı farkındalığı ve veri gizliliği konusunda bilinçli kullanım sağlar.
6.ChatGPT, DALL•E, Canva AI, Gemini vb. araçları basit görevler ve içerik üretimi için kullanır.
7.AI araçları ile akademik içerik, afiş, sunum veya rapor üretir; doğru prompt yazımı uygular.
8.Üretken yapay zekânın avantajları ve sınırlılıklarını tartışır; doğru ve etik kullanım konusunda bilinçlidir
9.Ders boyunca öğrendiği teknolojileri entegre ederek özgün bir dijital ürün hazırlar ve sunar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Balaban, M. (2023). Bilgi ve İletişim Teknolojileri. Seçkin Yayıncılık.
2.Terzi, R. (2024). Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Dijital Dönüşüm. Nobel Akademik Yayıncılık.
3.T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi – Dijital Okuryazarlık Eğitim İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Ders Tanıtımı ve Giriş
1. Hafta - Ön Hazırlık
2. Hafta - Teorik
Bilgisayar Donanımı ve Yazılım Temelleri
2. Hafta - Ön Hazırlık
3. Hafta - Teorik
İşletim Sistemleri ve Dosya Yönetimi
3. Hafta - Ön Hazırlık
4. Hafta - Teorik
MS Word ile Belgeler Oluşturma
4. Hafta - Ön Hazırlık
5. Hafta - Teorik
MS Excel ile Veri Analizi Temelleri
5. Hafta - Ön Hazırlık
6. Hafta - Teorik
MS PowerPoint ile Etkili Sunum Hazırlama
6. Hafta - Ön Hazırlık
7. Hafta - Teorik
İnternet, Web Tarayıcılar ve E-Posta Güvenliği
7. Hafta - Ön Hazırlık
8. Hafta - Teorik
Dijital Okuryazarlık ve Dijital Vatandaşlık
8. Hafta - Ön Hazırlık
9. Hafta - Teorik
Siber Güvenlik, Veri Mahremiyeti ve Dijital Etik
9. Hafta - Ön Hazırlık
10. Hafta - Teorik
Üretken Yapay Zekâya Giriş
10. Hafta - Ön Hazırlık
11. Hafta - Teorik
ChatGPT ile Metin ve İçerik Üretimi
11. Hafta - Ön Hazırlık
12. Hafta - Teorik
DALL•E ve Canva AI ile Görsel Üretimi
12. Hafta - Ön Hazırlık
13. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ ile Sunum, Ödev ve Veri Analizi
13. Hafta - Ön Hazırlık
14. Hafta - Teorik
Genel Değerlendirme ve Uygulamalı Proje Sunumları
14. Hafta - Ön Hazırlık
15. Hafta - Ön Hazırlık
16. Hafta - Ön Hazırlık
17. Hafta - Ön Hazırlık
18. Hafta - Ön Hazırlık
19. Hafta - Ön Hazırlık
20 .Hafta - Ön Hazırlık
21. Hafta - Ön Hazırlık
22. Hafta - Ön Hazırlık
23. Hafta - Ön Hazırlık
24. Hafta - Ön Hazırlık
25. Hafta - Ön Hazırlık
26. Hafta - Ön Hazırlık
27. Hafta - Ön Hazırlık
28. Hafta - Ön Hazırlık
29. Hafta - Ön Hazırlık
30. Hafta - Ön Hazırlık
31. Hafta - Ön Hazırlık
32. Hafta - Ön Hazırlık
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140114
Uygulamalı Ders140114
Ödev1011
Kısa Sınav1718
Ara Sınav1011
Dönem Sonu Sınavı114115
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)53
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
OÇ-1
5
1
3
1
1
2
3
OÇ-2
4
1
3
1
1
2
3
OÇ-3
5
1
4
2
1
4
4
OÇ-4
2
1
1
2
5
1
3
4
OÇ-5
2
1
1
2
5
2
2
3
OÇ-6
3
1
2
5
2
2
3
5
OÇ-7
3
1
2
5
3
2
5
5
OÇ-8
2
1
2
3
5
2
3
3
5
OÇ-9
4
1
2
1
5
3
3
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026