Bu dersin amacı, öğrencilerin konaklama işletmelerinde çevrimiçi itibarın ölçülmesi, analiz edilmesi ve yönetilmesi konusunda uygulamaya yönelik yetkinlik kazanmalarını sağlamaktır. Ders kapsamında misafir yorum ekosistemi, itibar KPI’ları, duygu analizi (sentiment analysis) ve rekabet kıyaslama yöntemleri ele alınmakta; Kepsla itibar yönetim sistemi aracılığıyla KPI takibi, sentiment analizi ve yapay zeka destekli yorum yanıtlama uygulamaları gerçek verilerle işlenmektedir.

Bu ders, konaklama işletmelerinde çevrimiçi itibarın ölçülmesi, analiz edilmesi ve stratejik olarak yönetilmesi üzerine kuruludur. Öğrenciler; TripAdvisor, Google ve OTA platformlarındaki yorum ekosistemini, temel itibar KPI'larını (NPS, CSAT, GRI, Review Score, Response Rate) ve duygu analizi (sentiment analysis) yöntemlerini öğrenir. Dersin uygulamalı bölümünde Kepsla itibar yönetim sistemi kullanılarak gerçek verilerle KPI takibi, departman bazlı duygu tonu analizi ve yapay zeka destekli yorum yanıtlama çalışmaları yürütülür. Ders boyunca itibar yönetiminin doluluk oranı, fiyatlandırma ve gelir yönetimiyle doğrudan ilişkisi vurgulanır.