Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : İYP224 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 2 |
Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin işletmelerdeki uygulamalarını tanıtmak, temel kavramlar hakkında bilgi vermek ve işletme süreçlerinin (pazarlama, müşteri ilişkileri, finans, tedarik zinciri) dijitalleşmesinde YZ’nin rolünü öğretmeyi amaçlamaktadır.
Yapay zekâ teknolojilerinin işletmelerdeki uygulamaları, temel kavramlar, işletme süreçlerinin (pazarlama, müşteri ilişkileri, finans, tedarik zinciri) dijitalleşmesinde YZ’nin rolü
| Öğr. Gör. Mehmet Serdar GÜR |
| 1. | Yapay zekânın işletmelerdeki potansiyel kullanım alanlarını açıklar. |
| 2. | Temel yapay zekâ ve makine öğrenmesi kavramlarını tanımlar. |
| 3. | Müşteri analizi ve pazarlama kararlarında YZ destekli uygulamaları yorumlar. |
| 4. | Chatbot ve dijital asistanların iş süreçlerine katkılarını örneklerle açıklar. |
| 5. | Kendi YZ destekli işletme çözümünü mini proje olarak tasarlar ve sunar. |
| 1. | Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2023). Analytics, Data Science, and Artificial Intelligence: Systems for Decision Support, Pearson. |
| 2. | Online Araçlar: ChatGPT, Google Teachable Machine, Power BI, Tableau Public, Canva AI. |
| 3. | Örnek vaka analizleri: Amazon, Netflix, Zara, Unilever gibi firmaların YZ uygulamaları |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Dönem Ödevi | 2 | 4 | 2 | 12 |
| Ara Sınav | 1 | 4 | 1 | 5 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 4 | 1 | 5 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 50 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | |
OÇ-1 | 5 | 5 | |||||||
OÇ-2 | 5 | 5 | |||||||
OÇ-3 | 5 | 5 | |||||||
OÇ-4 | 5 | 5 | |||||||
OÇ-5 | 5 | 5 | |||||||