Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka Destekli Proje Yazımı
Ders Kodu: TAB234
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 1
Uyg.: 1
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Öğrencilere bilimsel araştırma yöntemlerini, proje çeşitlerini, genel proje yazım kurallarını öğretmek, yapay zeka araçlarını etik kurallar çerçevesinde kullanarak TÜBİTAK 2209-A/B standartlarında proje hazırlama becerisi kazandırmak.

Özet İçerik

Bilimsel araştırma ve proje yazım mantığı, proje türleri hakkında genel bilgi, literatür taraması yapma, yapay zekanın kullanım alanları ve doğru kullanımı, akademik yazım kuralları ve proje dosyası hazırlama.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Bilimsel bir problemi tanımlar ve araştırma sorusu oluşturur.
2.Yapay zeka araçlarını literatür taramasında etkin kullanır.
3.TÜBİTAK 2209 projelerinin bölümlerini (Özgün Değer, Yöntem, Proje Yönetimi, Yaygın Etki) eksiksiz yazar.
4.Proje bütçesi, zaman planlaması ve risk yönetimini planlar.
5.Akademik dürüstlük ve yapay zeka kullanım etiği konularında farkındalık kazanır.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.TÜBİTAK ARBİS ve TYBS Kılavuzları.
2."AI for Researchers" (Akademik Yazım için AI Rehberleri).
3.ADÜ Proje ve Arge Koordinatörlüğü Eğitim Dökümanları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Bilimsel Araştırma Temelleri ve Proje Mantığı
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Genel Proje Tipleri: TÜBİTAK 2209-A ve 2209-B Farkları
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Zeka ile Fikir Geliştirme ve Problem Tanımlama
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Literatür Taraması: Geleneksel ve AI Destekli Yöntemler
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Özgün Değer: Yenilikçi Yön ve Hipotez Oluşturma
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Yöntem ve Materyal: Araştırma Tasarımı
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Proje Fikri Sunumu (SUNUM)
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Proje Yönetimi: İş-Zaman Çizelgesi ve Görev Dağılımı (ARA SINAV)
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Risk Yönetimi ve B-Planı Hazırlama
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Yaygın Etki: Projenin Çıktıları ve Sosyal/Ekonomik Değeri
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Proje Bütçesi ve Kaynak Planlaması
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Akademik Yazım Kuralları ve AI ile Metin İyileştirme
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Bilimsel Etik, İntihal ve AI Kullanım Bildirimi
14. Hafta - Teorik & Uygulama
TÜBİTAK Yönetim Bilgi Sistemi (TYBS)’ne Yüklemeye Uygun Proje Dosyası Hazırlama (PROJE)
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Sunum1%10
Proje1%20
Ara Sınav (Vize)1%10
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140114
Uygulamalı Ders140114
Proje1819
Sunum1314
Ara Sınav1314
Dönem Sonu Sınavı1415
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)50
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
2
5
2
2
OÇ-2
3
3
5
2
2
OÇ-3
2
5
OÇ-4
1
1
OÇ-5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026