Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Tarımda Dijital İkiz Teknolojisi
Ders Kodu: KOC136
Ders Türü: Bölüm Dışı Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Öğrencilere modern tarımda dijital ikiz (Digital Twin) kavramını tanıtmak, fiziksel tarımsal varlıkların (sera, traktör, bitki vb.) dijital kopyalarının nasıl oluşturulduğunu öğretmek ve bu teknolojinin verimlilik, sürdürülebilirlik ve karar destek süreçlerindeki rolünü kavramalarını sağlamaktır.

Özet İçerik

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler; • Dijital ikiz kavramını ve tarım 4.0 içindeki yerini tanımlayabilir. • Tarımda kullanılan sensörler ve veri toplama (IoT) sistemlerini dijital ikiz bağlamında açıklar. • Fiziksel bir tarımsal sistemin dijital modelleme aşamalarını kavrar. • Dijital ikiz verilerini kullanarak temel düzeyde simülasyon ve analiz yapabilir. • Akıllı tarım uygulamalarında karşılaşılan sorunlara dijital ikiz tabanlı çözümler önerebilir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Dijital ikiz (Digital Twin) kavramını tanımlar; Tarım 4.0, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Büyük Veri ile olan ilişkisini açıklar.
2.Tarımsal ekosistemlerde kullanılan sensör teknolojilerini (toprak nemi, sıcaklık, NDVI vb.) ve bu verilerin dijital bir modele gerçek zamanlı nasıl aktarıldığını kavrar.
3.Fiziksel bir tarımsal varlığın (örneğin bir sera ünitesi veya bir tarım makinesi) dijital ortamdaki geometrik ve fonksiyonel temsilini oluşturma süreçlerini analiz eder.
4.Dijital ikiz üzerinden alınan verileri simüle edebilir.
5.Elde edilen dijital verileri kullanarak verimlilik artışı, kaynak tasarrufu (su, gübre, enerji) ve erken uyarı sistemleri için çözüm önerileri geliştirir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Öğretim elemanı ders notları
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Tarım 4.0 ve Dijital İkiz Teknolojisine Giriş
2. Hafta - Teorik
Dijital İkiz Kavramı: Tanımı, Bileşenleri ve Mimarisi
3. Hafta - Teorik
Tarımda Veri Kaynakları: IoT, Sensörler ve Uzaktan Algılama
4. Hafta - Teorik
Veri İletişim Protokolleri ve Bulut Bilişim Temelleri
5. Hafta - Teorik
Sektöre göre kullanım örnekleri; tedarik zinciri, perakende
6. Hafta - Teorik
Tarımsal Varlıkların Modellenmesi ve Görselleştirilmesi
7. Hafta - Teorik
Akıllı Seracılıkta Dijital İkiz Uygulamaları
8. Hafta - Teorik
Hayvancılıkta Dijital İkiz ve Hassas Hayvancılık
9. Hafta - Teorik
Tarım Makinelerinde Dijital İkiz ve Filo Yönetimi
10. Hafta - Teorik
Bitki Gelişim Modelleri ve Dijital Bitki İkizleri
11. Hafta - Teorik
Karar Destek Sistemleri ve Tahminleme Algoritmaları
12. Hafta - Teorik
Dijital İkiz Yönetimi için Yazılım Araçları ve Platformlar
13. Hafta - Teorik
Veri Güvenliği ve Tarımda Dijital Dönüşümün Etiği
14. Hafta - Teorik
Genel Değerlendirme
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Bireysel Çalışma52115
Ara Sınav1112
Dönem Sonu Sınavı1112
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)47
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
5
5
5
OÇ-2
4
4
4
OÇ-3
4
4
4
OÇ-4
4
4
4
OÇ-5
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026