Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka ve Bankacılık Uygulamaları
Ders Kodu: BSS120
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zekâya ilişkin temel kavramları tanıtmak, tarihsel gelişimini açıklamak, yapay zekânın günlük yaşamdaki ve bankacılık ve sigortacılık uygulama alanlarını göstermek ve etik konusunda bilinç oluşturmaktır. Ayrıca öğrencilerin yapay zekâ sistemlerinin nasıl çalıştığına dair temel bir anlayış geliştirmesi ve ilgili meslek alanlarında yapay zekâya dayalı teknolojileri takip edebilecek yeterliliğe ulaşmaları hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Yapay zeka tanımı, yapay zeka araçları, yapay zeka ve etik ve gelecekte yapay zeka kavramlarını içerir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zekâ teknolojilerinin işletme bağlamında nasıl kullanılabileceğini değerlendirebilir.
2.İş hedeflerine uygun yapay zekâ stratejileri oluşturur.
3.İşletmelerde YZ çözümlerini uygulamanın getirdiği faydaları ve sınırlamaları değerlendirir.
4.Üretken yapay zekâ teknolojilerinin işletmelerde nasıl kullanılabileceğini analiz eder.
5.Robotik ve makine öğrenmesi uygulamalarının işletme işlevlerinde yaratabileceği potansiyel fırsatların ve risklerin farkına varır.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Nilüfer Serinlikli, İşletmelerde Yapay Zeka ve Yapay Zeka Uygulamaları, Özgür Yayınları, 2026
2.Dr. Öğretim Üyesi Polathan Küspeci, İşletmelerde Yapay Zeka, Süreli Kitap, 2021
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zeka Tanımı
2. Hafta - Teorik
Yapay Zekanın Gelişimi ve Geleceği
3. Hafta - Teorik
Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Kavramları
4. Hafta - Teorik
Big Data (Büyük veri) ve Yapay Zekadaki Önemi
5. Hafta - Teorik
Güncel Yapay Zeka Araçları ve Etkili Komut Yazma
6. Hafta - Teorik
Bankacılık ve Sigortacılık Uygulamaları
7. Hafta - Teorik
Bankacılık ve Sigortacılık Uygulamaları
8. Hafta - Teorik
Bankacılık ve Sigortacılık Uygulamaları
9. Hafta - Teorik
Bankacılık ve Sigortacılık Uygulamaları
10. Hafta - Teorik
Bankacılık ve Sigortacılık Uygulamaları
11. Hafta - Teorik
Bankacılık ve Sigortacılık Uygulamaları
12. Hafta - Teorik
Bankacılık ve Sigortacılık Uygulamaları
13. Hafta - Teorik
Finansta Yapay Zeka Etiği: Algoritmik Ön yargı, Veri Mahremiyeti ve Yasal Düzenlemeler
14. Hafta - Teorik
Geleceğin Bankacılık ve Sigortacılık Dünyası: Yapay Zeka ile Değişen İş Rolleri
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Kısa Sınav (Quiz)1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Ödev101120
Kısa Sınav1213
Ara Sınav1415
Dönem Sonu Sınavı1415
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
OÇ-1
3
4
4
5
4
OÇ-2
4
3
4
4
3
OÇ-3
4
4
5
4
4
OÇ-4
3
3
4
3
5
OÇ-5
3
3
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026