Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : HİT109 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 2 |
Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay zekâ teknolojilerinin halkla ilişkiler alanındaki kullanım alanlarını, fırsatlarını, sınırlılıklarını ve etik boyutlarını kavramalarını sağlamak; yapay zekâ destekli araçları kurumsal iletişim, medya ilişkileri, kriz iletişimi, içerik üretimi, hedef kitle analizi ve itibar yönetimi süreçlerinde etkin biçimde kullanabilme becerisi kazandırmaktır.
Bu ders kapsamında yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramları, halkla ilişkiler ve kurumsal iletişim alanındaki uygulamaları incelenmektedir. Ders süresince üretken yapay zekâ sistemleri, metin ve görsel üretim araçları, medya izleme sistemleri, duygu analizi uygulamaları, hedef kitle segmentasyonu, sosyal medya yönetimi, kriz iletişimi, itibar yönetimi ve veri odaklı iletişim stratejileri ele alınmaktadır. Ayrıca yapay zekâ kullanımının etik, hukuki ve mesleki boyutları değerlendirilerek öğrencilerin güncel iletişim teknolojilerini uygulamalı olarak kullanmaları hedeflenmektedir.
| 1. | Yapay zekâ ve üretken yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını açıklar. |
| 2. | Yapay zekânın halkla ilişkiler ve kurumsal iletişim alanlarındaki kullanım alanlarını değerlendirir. |
| 3. | Yapay zekâ destekli içerik üretim araçlarını iletişim amaçları doğrultusunda kullanır. |
| 4. | Yapay zekâ uygulamalarını medya izleme ve hedef kitle analiz süreçlerinde uygular. |
| 5. | Sosyal medya ve dijital iletişim faaliyetlerinde yapay zekâ destekli stratejiler geliştirir. |
| 6. | Kriz iletişimi ve itibar yönetiminde yapay zekâ araçlarının sunduğu olanakları analiz eder. |
| 7. | Yapay zekâ kullanımına ilişkin etik ve hukuki sorunları tartışır. |
| 8. | Yapay zekâ destekli halkla ilişkiler kampanyası tasarlar. |
| 1. | Olaru, Gabriela Oana; Yapay Zeka ve İletişim: Yeni Yaklaşımlar, AIiLabs Publishing, 2025. |
| 2. | Saka, Erkan; Sosyal fayda için yapay zekâ, (2024). |
| 3. | Özgen, Ebru, ve Esra Yılmaz Tiryaki; HALKLA İLİŞKİLER ALANINDA KULLANILABİLECEK YAPAY ZEKA DESTEKLİ ARAÇLAR ÜZERİNE BİR İNCELEME;; Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi 12.1 (2024): 88-122. |
| 4. | Çeber, Burak. Yapay zekâ uygulamalarının halkla ilişkiler aracı olarak kullanımı. Diss. Marmara Universitesi (Turkey), 2022. |
| 5. | Regina Luttrell ve Adrienne Wallace; Halkla İlişkiler ve Yapay Zekanın Yükselişi, 2025. |
| 6. | Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, Elimde: Ülkenin En Güzeli Kim? Yapay Zekanın Yorumları, Örnekleri ve Etkileri Üzerine. Business Horizons |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %5 |
| Ödev | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 2 | 42 |
| Ara Sınav | 1 | 3 | 1 | 4 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 3 | 1 | 4 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 50 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | |
OÇ-1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 4 | 3 | 4 | 5 | 3 | 2 | 4 | 2 | 4 |
OÇ-2 | 2 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | 3 | 4 |
OÇ-3 | 3 | 3 | 4 | 2 | 5 | 3 | 3 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-4 | 2 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 |
OÇ-5 | 3 | 4 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 5 | 3 | 5 |
OÇ-6 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 3 | 4 |
OÇ-7 | 1 | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 4 |
OÇ-8 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 |