Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : İKY100 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Öğrenciler, 4. yarıyılda "İMEU201-İşletmede Mesleki Eğitim (30 AKTS)" dersi kapsamında, "Aydın Adnan Menderes Üniversitesi İşletmede Mesleki Eğitim Yönergesi" hükümlerine uygun olarak belirlenen işletmelerde en az 70 iş günü süreyle işletmede mesleki eğitim faaliyetlerini yürütmek ve başarıyla tamamlamak zorundadır. |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
İş dünyasının teknoloji ile değişen koşulları karşısında öğrencilerin Yapay Zeka uygulamalarını tanıması, bu uygulamaları etkin bir şekilde iş süreçlerinde kullanabilecek donanımı kazanması, bu donanımlardan yönetimin en temel fonksiyonu olan karar verme süreçlerinde nasıl yararlanabileceğini kavraması ve mezun olduğunda bu uygulamaları karar süreçlerinde etkin bir şekilde uygulama becerisini edinmiş olması.
Öğrenci bu dersi aldıktan sonra karar verme kavramı ve süreçleri, yönetsel karar verme teknikleri, gelişen yapay zeka teknolojilerinin çalışma prensipleri, kullanımda olan yapay zeka teknolojileri, yapay zeka uygulamaları ile kullanıcı ara yüzünde olası etkileşimleri, prompt mühendisliği ile bu teknolojileri kullanarak karar verme süreçlerinde alternatifleri olasılık temelli senaryolaştırmayı ve bu alternatifler arasından doğru karar tekniğini kullanarak nasıl seçim yapabileceklerini öğrenmiş olacaktır.
| 1. | Yapay zeka ve karar verme süreçleri ile ilgili teorik bilgiye sahip olur. |
| 2. | Karar verme süreçlerinde yapay zeka araçlarını kullanabilecek pratik beceriye sahip olur. |
| 3. | Karar verme tekniklerini kavrar ve bu teknikleri yapay zeka destekli araçlar aracılığıyla kullanabilir. |
| 4. | Karar verme süreçlerinde senaryo tabanlı düşünme becerisi kazanır. |
| 5. | İş hayatında olası senaryolar karşısında karar destek sistemlerini etkin kullanma becerisi edinir. |
| 1. | İnce, H., İmamoğlu, S. E., & İmamoğlu, S. Z. (2021). YAPAY ZEKA UYGULAMALARININ KARAR VERME ÜZERİNE ETKİLERİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA. International Review of Economics and Management, 9(1), 50-63. https://doi.org/10.18825/iremjournal.866432 |
| 2. | Çatal, Betül. "YAPAY ZEKANIN KARAR VERME SÜRECİNDE KULLANILMASI." Selçuk Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi 33.1 (2025): 311-348. |
| 3. | Berberoğlugil, B. M. (2023). YÖNETİMDE YAPAY ZEKÂ. Scientific Journal of Innovation and Social Sciences Research, 3(2), 81-96. https://izlik.org/JA69EL94NU |
| 4. | Kocaman, Osman. "Yapay Zekâ Uygulamalarinin Kamu Yönetiminde Karar Almaya Etkisi." Yasama Dergisi 49 (2024): 153-192. |
| 5. | Karabulut, Niyazi. "Kamu Yönetiminde Yapay Zekâ Destekli Otomatik Karar Verme: Türkiye Bağlamında Bir Değerlendirme." Necmettin Erbakan Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi 7.1 (2025): 151-183. |
| 6. | Dönerçark, Mert, and Vahap Tecim. "Kurumsal karar destek sistemlerinde yapay zekâ kullanimi: Tasarim ve uygulama." Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi 6.2 (2020): 77-103. |
| 7. | Derici, Serkan. "Karar vermede yapay zeka tabanlı derin öğrenme ve makine öğrenmesi algoritmaları: Yapay zeka ile bütünleşme." Yapay Zekâ: Dijital Çağın Anahtarı içinde (2025): 83-97. |
| 8. | Keleş, Ali, Aytürk Keleş, and Eyüp Akçetin. "Pazarlama Alaninda Yapay Zekâ Kullanim Potansiyeli Ve Akilli Karar Destek Sistemleri." Electronic Turkish Studies 12.11 (2017): 109-124. |
| 9. | Bozüyük, T., Yağci, C., Gökçe, İ., & Görkem, A. K. A. R. (2005). Yapay zeka teknolojilerinin endüstrideki uygulamalari. Marmara Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksek Okulu Elektrik Programı Ders Notu. |
| 10. | Erdoğan, O. (2025). KARAR VERME SÜRECİNDE YENİ BİR YAKLAŞIM: YAPAY ZEKÂ OMBUDSMANLIĞI. Ombudsman Akademik, (22), 47-78. |
| 11. | Erkutlu, H., Ergün, E. E., Köseoğlu, İ., & Vurgun, T. (2023). Yapay Zekâ Ve Örgütsel Davraniş. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 13(3), 1403-1417. |
| 12. | Aktürk, E. B. YAPAY ZEKÂ TABANLI KARAR VERME SÜREÇLERİ İLE KALİTE YÖNETİMİ YENİLİK YAKLAŞIMLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. The Journal of Social Science, 10(19), 151-173. |
| 13. | Dirik, D., Erhan, T., & Eryılmaz, İ. (2024). Yapay zekâ ve örgüt temelli araştırmaların potansiyel eğilimleri üzerine bibliyometrik bir analiz. Bulletin of Economic Theory and Analysis, 9(3), 669-698. |
| 14. | Aydın, M. N. YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ KARAR ALMA MEKANİZMALARI. DİJİTAL ÇAĞDA YÖNETİM-Geleceğin Liderlik ve Organizasyon Stratejileri, 69. |
| 15. | Tiftik, C. (2021). İnsan kaynakları yönetiminde yapay zekâ teknolojileri ve uygulamaları. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi, (9), 374-390. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %10 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %20 |
| Uygulama Sınavı | 1 | %10 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 2 | 0 | 14 | 28 |
| Uygulamalı Ders | 2 | 0 | 14 | 28 |
| Ödev | 1 | 5 | 0 | 5 |
| Uygulama Sınavı | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Kısa Sınav | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 1 | 21 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 104 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 2 | 3 | |||||||||||
OÇ-2 | 4 | 4 | |||||||||||||
OÇ-3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | ||||||||||
OÇ-4 | 2 | 3 | 3 | ||||||||||||
OÇ-5 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | |||||||||