Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Evde Hasta Bakımında Dijital Sağlık Uygulamaları
Ders Kodu: EHB110
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 1
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı, evde bakım hizmetlerinde dijital sağlık, tele-sağlık, mobil sağlık, uzaktan hasta izlemi, elektronik sağlık kaydı ve yapay zekâ destekli uygulamaları hasta gereksinimleri, etik ilkeler, hasta mahremiyeti ve KVKK çerçevesinde değerlendirebilecek bilgi ve beceri kazandırmaktır.

Özet İçerik

Ders; dijital sağlık temel kavramları, tele-sağlık, telerehabilitasyon, uzaktan hasta izlemi, mobil sağlık uygulamaları, elektronik kayıt ve raporlama, dijital hasta ve bakım veren eğitimi, etik/KVKK, dijital iletişim, yaşlı ve engelli bireylerde destek teknolojileri ile evde bakımda yapay zekâ destekli karar destek, risk tahmini ve erken uyarı uygulamalarını kapsar.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Dijital sağlık, tele-sağlık, mobil sağlık, uzaktan hasta izlemi, elektronik sağlık kaydı ve yapay zekâ destekli sağlık uygulamaları gibi temel kavramları evde bakım hizmetleri bağlamında açıklar.
2.Evde bakımda kullanılan dijital sağlık araçlarını, uzaktan hasta izlem sistemlerini, mobil sağlık uygulamalarını ve yapay zekâ destekli karar destek sistemlerini hasta gereksinimlerine göre ayırt eder.
3.Tansiyon, nabız, ateş, SpO2, kan şekeri, kilo ve benzeri temel sağlık verilerini dijital izlem sürecinde değerlendirerek uygun kayıt ve raporlama yapar.
4.Hasta ve bakım verenlerle dijital ortamda profesyonel iletişim kurar; etik ilkeler, hasta hakları, mahremiyet, KVKK ve yapay zekâ kullanımına ilişkin etik sınırlar doğrultusunda davranır.
5.Kronik hastalık yönetimi, telerehabilitasyon, acil durum farkındalığı, dijital triyaj ve yapay zekâ destekli erken uyarı süreçlerinde ekip çalışması içinde sorumluluk alır ve uygun yönlendirme basamaklarını açıklar.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Dünya Sağlık Örgütü. 2020-2025 Dijital Sağlık Küresel Stratejisi.
2.T.C. Sağlık Bakanlığı. e-Nabız, dijital sağlık ve sağlık bilgi sistemleri uygulamalarına ilişkin güncel kaynaklar.
3.6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu ve Kişisel Sağlık Verileri Hakkında Yönetmelik.
4.Topol, E. (2019). Derin Tıp: Yapay Zeka Sağlık Hizmetlerini Nasıl Yeniden İnsani Hale Getirebilir? Basic Books.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dijital sağlık temel kavramları: dijital sağlık, tele-sağlık, mobil sağlık, uzaktan hasta izlemi ve elektronik sağlık kaydı
2. Hafta - Teorik
Evde bakım hizmetlerinde dijital sağlık uygulamalarının yeri, kapsamı ve kullanım alanları
3. Hafta - Teorik
Tele-sağlık ve uzaktan görüşme: görüntülü görüşme, telefonla danışmanlık, hasta ve bakım verenle dijital iletişim
4. Hafta - Teorik
Telerehabilitasyon: evde bakımda uzaktan rehabilitasyon uygulamaları, egzersiz takibi ve hasta uyumu
5. Hafta - Teorik
Uzaktan hasta izlemi: tansiyon, nabız, ateş, SpO2, kan şekeri, kilo ve solunum takibi
6. Hafta - Teorik
Kronik hastalık yönetiminde dijital araçlar: diyabet, hipertansiyon, KOAH, kalp yetmezliği ve inme sonrası bakım
7. Hafta - Teorik
Mobil sağlık uygulamaları: ilaç hatırlatıcıları, randevu hatırlatıcıları, egzersiz ve beslenme takip uygulamaları
8. Hafta - Teorik
Elektronik kayıt ve raporlama: evde bakım ziyareti kaydı, vital bulgu takibi, bakım planı, yara izlemi / Ara sınav
9. Hafta - Teorik
Dijital hasta ve bakım veren eğitimi: güvenilir sağlık bilgisine ulaşma, dijital okuryazarlık ve yanlış sağlık bilgisiyle mücadele
10. Hafta - Teorik
Etik, mahremiyet ve KVKK: açık rıza, veri güvenliği, hasta fotoğrafı/video kullanımı ve sosyal medya sınırları
11. Hafta - Teorik
Dijital iletişimde profesyonellik ve acil durum yönetimi: WhatsApp, SMS, e-posta, alarm bulguları ve dijital triyaj
12. Hafta - Teorik
Yaşlı ve engelli bireylerde dijital destek teknolojileri: düşme sensörleri, akıllı saatler, ilaç hatırlatıcıları ve ev içi güvenlik teknolojileri
13. Hafta - Teorik
Evde bakımda yapay zekâ uygulamalarına giriş: yapay zekâ, karar destek sistemleri, risk tahmini ve erken uyarı sistemleri
14. Hafta - Teorik
Yapay zekâ destekli bakım süreçleri: hasta izlemi, ilaç uyumu, düşme riski, kronik hastalık takibi, etik sınırlar ve dijital sağlıkta eşitsizlikler
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Laboratuvar1%10
Kısa Sınav (Quiz)1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Laboratuvar142142
Kısa Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı115116
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
OÇ-1
4
1
4
5
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
OÇ-2
4
1
5
5
4
1
1
1
1
1
3
4
1
1
OÇ-3
4
2
4
5
4
3
1
1
3
1
5
3
1
1
OÇ-4
3
1
3
4
1
5
1
1
5
1
1
1
1
5
OÇ-5
4
1
5
5
4
3
5
1
3
1
4
4
1
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026