Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : HB004 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Önlisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 3 |
Öğrencilere sağlık sektöründeki yapay zeka (YZ) temel kavramları ve uygulamalarına tanıtmaktır.
Sağlıkta Yapay Zekanın Tanıtımı ve Önemi,Makine Öğrenmesinin Temelleri,Sağlıkta Veri: Yönetim ve Etik değerlendirmeler,Tıbbi Görüntüleme ve Tanıda Yapay Zeka, Sağlık Dokümantasyonunda Doğal Dil İşleme Ders etik düşünceleri, veri yönetimini ve sağlıkta yapay zekanın gelecekteki etkilerini de inceleyecektir.
| 1. | Yapay zekâ, makine öğrenmesi, doğal dil işleme, öngörücü analitik ve robotik teknolojilerinin temel kavramlarını açıklayarak sağlık hizmetleri ve evde hasta bakımındaki kullanım alanlarını bilimsel ve güncel yaklaşımlar doğrultusunda değerlendirir. |
| 2. | Sağlık verilerinin yönetimi, analizi ve yorumlanmasında yapay zekâ destekli yöntemleri kullanarak klinik karar verme süreçlerini, hasta bakım gereksinimlerini ve bakım planlamasını kanıta dayalı yaklaşımla analiz eder. |
| 3. | Yapay zekâ destekli sağlık uygulamaları, tele sağlık sistemleri, giyilebilir teknolojiler ve dijital sağlık çözümlerini hasta güvenliği, kalite standartları, etik ilkeler ve veri gizliliği doğrultusunda değerlendirerek bakım süreçlerine entegre eder. |
| 4. | Sağlık alanında yapay zekâ uygulamalarının etik, hukuki, toplumsal ve mesleki boyutlarını eleştirel bakış açısıyla değerlendirir; multidisipliner ekip çalışması içerisinde etkili iletişim kurarak sorumluluk alır ve çözüm önerileri geliştirir. |
| 5. | Sağlık alanında yapay zekâ teknolojilerindeki güncel gelişmeleri izleyerek bilişim teknolojilerini etkin biçimde kullanır; yaşam boyu öğrenme anlayışıyla mesleki gelişimini sürdürür ve hasta ile ailesine yönelik dijital sağlık uygulamalarını planlar, uygular ve değerlendirir. |
| 1. | Kumar, A., Ahirwal, M. K., & Londhe, N. D. (2022). Sağlık Bakımı için Yapay Zeka Uygulamaları. CRC Press. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Derse Katılım (Performans) | 1 | %10 |
| Sunum | 1 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %50 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 2 | 56 |
| Sunum | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 1 | 6 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 5 | 1 | 6 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 74 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | |
OÇ-1 | 5 | 1 | 5 | 4 | 2 | 1 | 1 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 |
OÇ-2 | 5 | 1 | 5 | 5 | 3 | 1 | 1 | 4 | 2 | 2 | 3 | 3 | 1 | 1 |
OÇ-3 | 4 | 1 | 5 | 4 | 5 | 2 | 2 | 4 | 4 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 |
OÇ-4 | 4 | 1 | 5 | 4 | 4 | 2 | 2 | 5 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 2 |
OÇ-5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 4 | 2 | 2 | 4 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 |