Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Geleceği Şekillendiren Laboratuvar Teknolojileri
Ders Kodu: LBT117
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Önlisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 2
Amaç

Bu ders, laboratuvar teknolojilerinin dijital dönüşüm sürecini, yapay zekâ, otomasyon, IoT, VR, moleküler biyoteknoloji ve sürdürülebilirlik gibi yenilikçi alanlar üzerinden bütüncül bir yaklaşımla ele alır. Öğrenciler; LIMS sistemlerinden 3D biyobaskıya, CRISPR’dan sanal laboratuvarlara kadar birçok çağdaş uygulamayı teorik düzeyde tanır, laboratuvar senaryoları üzerinde çalışarak geleceğin bilimsel altyapısına yönelik farkındalık kazanır. Ders, öğrencilere hem teknik bilgi hem de etik, sürdürülebilir ve disiplinlerarası bir bakış açısı kazandırmayı hedefler.

Özet İçerik

Bu ders, öğrencilerin yeni nesil laboratuvar teknolojilerini, dijital dönüşümü, yapay zekâ, biyoteknoloji, otomasyon ve sürdürülebilirlik gibi alanlarda laboratuvarlara yansıyan gelişmeleri bütünsel olarak kavramasını amaçlar. Ayrıca öğrencilere, teknolojik sistemlerin doğru kullanımını öğrenme ve geleceğin laboratuvar senaryolarına hazırlıklı olma becerisi kazandırır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Mürüvvet ABBAK
Öğrenme Çıktıları
1.Yeni laboratuvar teknolojileri hakkında bilgi sahibi olur ,Alan bilgisi ve uygulama yetkinliği
2.Laboratuvar otomasyonu ve dijital sistemleri kullanabilir. Problem çözme ve karar verme becerisi
3.Yeni teknoloji ve bilgiye erişim, Yapay zekâ ve veri analitiği araçlarını yorumlayabilir, Biyoteknolojik gelişmeleri (CRISPR, organ-on-a-chip vb.) açıklayabilir
4.Takım çalışması ve proje yürütme becerisi
5.Sürdürülebilir, güvenli ve dijital laboratuvar tasarımı yapabilir. Etik ve sürdürülebilirlik duyarlılığı, Yaşam boyu öğrenme bilinci oluşur.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Moleküler Biyoloji – Nobel Yayınları (Ed. Prof. Dr. Mehmet Karataş)
2.Temel ve İleri Moleküler Biyoloji Yöntemleri
3.Laboratory Automation and High-Throughput Biology Otomasyonun moleküler biyoloji ve biyoteknoloji uygulamalarındaki entegrasyonu üzerine yeni bir yaklaşım sunar.
4.Innovative Technological Advancements in Laboratory Medicine Moleküler biyolojiden klinik otomasyona kadar laboratuvar teknolojilerinin evrimini ve geleceğini ele alır.
5.Advancements in Diagnostic Technology: Transforming Clinical Laboratory Practices Yapay zekâ destekli LIMS ve otomatik sistemlerle ilgili güncel örnekler içerir.
6.Development of Advanced Laboratory Techniques Robotik sistemler ve moleküler biyoloji tekniklerinin evrimsel gelişimi üzerine bir kılavuz.
7.Osmanlı’da Bilim ve Teknoloji-Aykut Kazancıgil
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Giriş: Laboratuvarların Dönüşümü
2. Hafta - Teorik
Otomasyon Teknolojileri
3. Hafta - Teorik
Yapay Zekâ ve Veri Analizi
4. Hafta - Teorik
Dijital Mikroskopi & Görüntü İşleme
5. Hafta - Teorik
LIMS ve Dijital Laboratuvar Defterleri
6. Hafta - Teorik
IoT ve Akıllı Laboratuvar Sistemleri
7. Hafta - Teorik
Proje Başlatımı ve hazırlıkları öğretileri
8. Hafta - Teorik
Genom Teknolojileri: gen klonlama ve genlerin foksiyon analizi;rekombinat DNA , CRISPR, NGS (Arasınav)
9. Hafta - Teorik
Organ-on-a-Chip & Mikroakışkanlar
10. Hafta - Teorik
3D Biyobaskı ve Mikrofabrikasyon
11. Hafta - Teorik
VR/AR ile Sanal Laboratuvarlar, Unity veya Labster
12. Hafta - Teorik
Yeşil Laboratuvar Uygulamaları
13. Hafta - Teorik
Laboratuvar Güvenliği 4.0
14. Hafta - Teorik
Final Projeleri Sunumu ve Değerlendirme /Geleceği Şekillendirecek Fikirler
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Bireysel Çalışma141014
Ara Sınav1314
Dönem Sonu Sınavı1516
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)52
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
OÇ-1
5
5
5
2
OÇ-2
5
5
5
2
OÇ-3
5
5
5
2
OÇ-4
5
5
5
2
OÇ-5
5
5
5
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026