Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Olasılık ve İstatistik I
Ders Kodu: MAT211
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Öğrencilere olasılık teorisinin temel kavramlarını, rastgele olayların matematiksel modellenmesini, rastgele değişkenleri ve temel olasılık dağılımlarını öğretmek; gerçek problemlere olasılık yöntemlerini uygulayabilme becerisi kazandırmaktır.

Özet İçerik

Sayma yöntemleri, örnek uzay, olaylar, olasılık aksiyomları, koşullu olasılık, bağımsızlık, Bayes Teoremi, rastgele değişkenler, dağılım fonksiyonları, beklenen değer, varyans, Bernoulli, Binom, Geometrik, Hipergeometrik, Poisson, Uniform, Üstel ve Normal dağılımlar.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Sayma tekniklerini ve temel olasılık kurallarını kullanabilme
2.Koşullu olasılık ve Bayes Teoremi problemlerini çözebilme
3.Rastgele değişken ve dağılım fonksiyonu kavramlarını açıklayabilme
4.Beklenen değer, varyans ve standart sapma hesaplayabilme
5.Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını uygulayabilme
6.Gerçek problemlere uygun olasılık modelleri kurabilir ve yorumlayabime
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, Akademisyen Kitabevi, Ankara, 2022.
2.Modern Probability and Its Applications, Mood A.M., Graybill F.A. McGraw-Hill Book Company, New York, 1963.
3.Introduction to Probability and Statistics, Mendenhall, W., Beaver, R. J., & Beaver, B. M.,15th Ed., Cengage Learning, 2019.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Sayma yöntemleri
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Permütasyon ve kombinasyon uygulamaları
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Olasılığın temel kavramları
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Olasılık aksiyomları ve teoremler
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Koşullu olasılık
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Bağımsız olaylar ve Bayes Teoremi
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Rastgele değişkenler
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Dağılım fonksiyonları
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Beklenen değer ve varyans
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Bernoulli ve Binom dağılımları
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Geometrik ve Hipergeometrik dağılımlar
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Poisson dağılımı
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Uniform ve Üstel dağılımlar
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Normal dağılım ve uygulamalar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%5
Dönem Ödevi1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Ödev1213
Dönem Ödevi1224
Bireysel Çalışma140114
Ara Sınav118220
Dönem Sonu Sınavı126228
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
PÇ-17
PÇ-18
OÇ-1
3
4
1
3
3
4
4
4
4
3
4
3
OÇ-2
3
4
2
3
3
4
4
4
4
3
4
2
OÇ-3
2
3
3
3
3
2
4
4
4
3
4
2
OÇ-4
2
2
4
3
3
2
4
4
4
3
4
1
OÇ-5
3
3
4
3
3
4
4
4
4
3
4
3
OÇ-6
4
2
3
2
3
4
3
4
3
2
3
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026