Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : FİZ424 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 4 |
Dersin amacı, fizik problemlerinin bilgisayar simülasyonları ile çözümünde kullanılan sayısal yöntemleri öğretmek ve öğrencilere algoritma geliştirme, Python programlama, diferansiyel denklem çözümleri, matris işlemleri, veri analizi, rasgele süreçlerin simülasyonu ve Monte Carlo yöntemleri konularında uygulamalı beceri kazandırmaktır.
Bilgisayarın çalışma prensibi, algoritma geliştirme ve Python programlama temelleri. Diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri (sınır değer problemleri, Schrödinger denklemi). Matris işlemleri, determinant, ters, özdeğer ve özvektör hesaplamaları. Veri analizinde interpolasyon ve eğri uydurma yöntemleri. Rasgele olaylar, rasgele yürüyüş ve difüzyon simülasyonları. Monte Carlo yöntemi ile integral hesaplama ve Ising modeli simülasyonu
| Prof. Dr. Cesur EKİZ |
| 1. | Bilgisayarın çalışma prensibini ve simülasyonların temel mantığını açıklar. |
| 2. | Bir fizik problemini çözmek için algoritma oluşturur ve akış diyagramı ile gösterir. |
| 3. | Python programlama dilinin temel yapısını kullanarak basit programlar yazar. |
| 4. | Diferansiyel denklemlerin sayısal çözümünde sınır değer ve özdeğer problemlerini ayırt eder, bir telde kararlı dalgalar problemine uygular |
| 5. | Schrödinger denkleminin sayısal çözümünü basit kuantum sistemleri için gerçekleştirir. |
| 6. | Bir matrisin determinantını, tersini, özdeğer ve özvektörlerini sayısal olarak hesaplar, normal salınım kiplerini belirler. |
| 7. | Veri analizinde interpolasyon ve eğri uydurma yöntemlerini uygular. |
| 8. | Rasgele olayları modeller, rasgele yürüyüş ve difüzyon süreçlerini simüle eder ve sonuçları yorumlar. |
| 9. | Monte Carlo yöntemini kullanarak integral hesaplaması yapar ve yöntemi Ising modeline uygular. |
| 1. | Fortran ve Python ile Sayısal Fizik, B. Karaoğlu, Seçkin Yayıncılık, Ankara 2013 |
| 2. | Computational Physics: Problem Solving with Python, Rubin H. Landau, M. J. Paez, C.C. Bordeianu, Wiley |
| 3. | Numerical Methods for Physics, A. L. Garcia |
| 4. | An Introduction to Computer Simulations Methods,H.Gould,J.Tobochnick,Addison-Wesley,1996,New York |
| 5. | Computational Physics with PYTHON, M. Newman, CreateSpace Publishing (2012). |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %5 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 1 | %5 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 3 | 42 |
| Ödev | 1 | 4 | 0 | 4 |
| Kısa Sınav | 1 | 3 | 1 | 4 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 2 | 22 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 26 | 2 | 28 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 100 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 3 | 4 | 2 | 1 | 3 | 2 | 3 | 2 | 3 | 3 | 1 |
OÇ-2 | 3 | 4 | 3 | 2 | 4 | 3 | 3 | 2 | 3 | 4 | 1 |
OÇ-3 | 3 | 5 | 4 | 2 | 5 | 3 | 3 | 2 | 3 | 4 | 1 |
OÇ-4 | 4 | 5 | 4 | 2 | 4 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 1 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 3 | 2 | 4 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 1 |
OÇ-6 | 3 | 3 | 3 | 2 | 5 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 1 |
OÇ-7 | 3 | 3 | 4 | 3 | 5 | 3 | 3 | 2 | 4 | 4 | 1 |
OÇ-8 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 2 | 3 | 4 | 2 |
OÇ-9 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 3 | 3 | 2 | 3 | 4 | 3 |