Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka ve E-Ticaret
Ders Kodu: EF410
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı öğrencilerin yapay zekânın temel teknik ve mekanizmalarını içerecek şekilde yapay zeka konusuna giriş yapmalarını sağlamaktır. Bu dersi tamamlayan öğrencilerin yapay zekânın tarihsel ve kavramsal gelişimini, yapay zekânın amaçları ve bu amaçlara ulaşmak için kullandığı yöntemleri, yapay zekânın toplumsal ve ekonomik rolünü anlaması ve problemleri analiz ederek yapay zekâ tekniklerinin nerede kullanılabileceğinin belirlenmesi ve yapay zekâ tekniklerini kullanabilmesi amaçlanmaktadır.

Özet İçerik

Günümüzde hayatımızda giderek daha fazla yer alan kavramlar; Yapay Zeka, Robot, Büyük Veri, Block Chain, Arttırılmış gerçeklik, Sanal gerçeklik konularında tartışmalar gerçekleştirilecektir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay Zekayı tanımlayabilecek, tarihi geçmişi ve günümüz kullanım sürecini ifade edebilecek
2.Yapay Zekanın farklı disiplinlerdeki kullanım alanlarını betimleyebilecek
3.Sosyal Bilimlerde Uygulanan Yapay Zeka Uygulamalarını Açıklayabilecek
4.Yapay Zekanın analiz mantığı hakkında yorumda bulunabilecek
5.Yapay Zeka için gerekli programlama dilleri hakkında fikir sahibi olabilecek
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Nils J. Nilsson (2018). Yapay Zeka, Geçmişi ve Geleceği. Boğaziçi Üniversitesi Yayınları
2.Duran, C. (2018). Robotların Yükselişi: Yapay Zeka ve İşsiz bir Gelecek Tehlikesi. Ford, M. (Çev.). Kronik Kitap Yayınevi.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Yapay Zeka Nedir ?
2. Hafta - Teorik
Doğal ve Yapay Zeka Arasındaki Fark Nedir?
3. Hafta - Teorik
Yapay Zekanın Tarihi – I
4. Hafta - Teorik
Yapay Zekanın Tarihi – II
5. Hafta - Teorik
Yapay Zekanın Farklı Disiplinlerdeki Uygulamaları
6. Hafta - Teorik
İlk Yapay Zeka Örnekleri
7. Hafta - Teorik
Yapay Zeka ve E-Ticaret Uygulamaları
8. Hafta - Teorik
Yapay Zekanın Sosyal Bilimlerdeki Yeri
9. Hafta - Teorik
Yapay Zekanın Sosyal Bilimlerdeki Yeri
10. Hafta - Teorik
Sosyal Bilimlerin Yapay Zekaya Katkısı
11. Hafta - Teorik
Yapay Zeka Uygulama Örnekleri
12. Hafta - Teorik
Yapay Zeka ve Girişimcilik
13. Hafta - Teorik
Yapay Zeka Uygulamaları ve İnovasyon
14. Hafta - Teorik
Yapay Zeka Uygulamalarında Kullanılan Programlar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%10
Ödev1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Bireysel Çalışma152030
Ara Sınav19110
Dönem Sonu Sınavı114115
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
OÇ-1
4
4
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-2
5
5
5
4
3
3
5
5
5
OÇ-3
5
5
5
3
4
5
5
5
4
OÇ-4
5
5
5
3
3
4
5
4
5
OÇ-5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026