Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : ML473 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin maliye alanındaki kullanımını, kamu mali yönetimi üzerindeki etkilerini ve gelecekteki dönüşüm potansiyelini öğretmeyi amaçlamaktadır. Öğrencilere yapay zekâ, makine öğrenmesi ve veri analitiği teknolojilerinin vergi yönetimi, kamu harcamaları, bütçeleme ve mali denetim süreçlerinde kullanımına ilişkin bilgi kazandırır. Ayrıca, yapay zekânın maliye politikaları üzerindeki etkileri ile etik, hukuki ve yönetsel boyutları değerlendirilir.
Ders, yapay zekâ ve veri analitiğinin temel kavramları ile başlar. Kamu mali yönetiminde dijital dönüşüm süreci incelenir. Yapay zekânın vergi yönetimi, gelir tahmini, bütçeleme, kamu harcamalarının izlenmesi ve mali denetimdeki uygulamaları değerlendirilir. Büyük veri analitiği ve karar destek sistemlerinin kamu maliyesindeki rolü ele alınır. Ayrıca, yapay zekânın maliye politikalarının etkinliği üzerindeki etkileri ile veri güvenliği, etik ve hukuki sorunlar tartışılır. Ulusal ve uluslararası uygulama örnekleri vaka analizleriyle incelenir.
| 1. | Yapay zekâ teknolojilerinin kamu maliyesindeki kullanım alanlarını açıklar. |
| 2. | Yapay zekânın vergi yönetimi, bütçeleme ve mali denetim süreçlerine etkilerini analiz eder. |
| 3. | Büyük veri ve veri analitiği uygulamalarını maliye perspektifinden değerlendirir. |
| 4. | Yapay zekâ uygulamalarının etik, hukuki ve yönetsel boyutlarını yorumlar. |
| 5. | Yapay zekânın maliye politikalarının etkinliği üzerindeki etkilerini eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir. |
| 1. | Organ, İ. & Bozdoğan, D. Yapay Zekâ ve Kamu Maliyesi. Ekin Yayınevi. |
| 2. | Agrawal, A., Gans, J. & Goldfarb, A. Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Sunum | 1 | %10 |
| Ödev | 1 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 4 | 3 | 98 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 10 | 1 | 11 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 120 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | |
OÇ-1 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 |
OÇ-2 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 |
OÇ-3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 |
OÇ-4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 |
OÇ-5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 |