Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Dijitalleşme ve Yapay Zeka
Ders Kodu: İKT418
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin dijital dönüşüm ve yapay zekâ teknolojilerinin ekonomik, toplumsal ve kurumsal etkilerini kavramalarını sağlamak; yapay zekâ uygulamalarını iktisadi analiz, veri değerlendirme, karar verme ve politika geliştirme süreçlerinde etkin biçimde kullanabilme becerisi kazandırmaktır.

Özet İçerik

Dijital dönüşüm kavramı ve ekonomik etkileri; dijital ekonomi ve platform ekonomileri; Endüstri 4.0 ve akıllı üretim sistemleri; büyük veri ve veri ekonomisi; yapay zekâ ve makine öğrenmesinin temel kavramları; üretken yapay zekâ uygulamaları; etkili istem (prompt) yazma teknikleri; akademik araştırmalarda yapay zekâ kullanımı; veri analizi ve raporlama süreçlerinde yapay zekâ destekli araçlar; yapay zekânın işgücü piyasaları, finansal piyasalar ve kamu politikaları üzerindeki etkileri; veri güvenliği, etik ve düzenleyici çerçeveler; iktisadi analizlerde yapay zekâ uygulamaları ve güncel vaka incelemeleri.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Dijitalleşme, dijital dönüşüm ve yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını ve ekonomik sistemler üzerindeki etkilerini açıklayabilir.
2.Yapay zekâ ve veri temelli analiz araçlarını kullanarak ekonomik sorunları değerlendirebilir ve yorumlayabilir.
3.Dijital ekonomi, platform ekonomileri ve finansal teknolojilerde ortaya çıkan güncel gelişmeleri analiz edebilir.
4.Üretken yapay zekâ araçlarını ve etkili istem (prompt) tekniklerini akademik ve mesleki amaçlarla kullanabilir.
5.Yapay zekâ uygulamalarının etik, hukuki ve toplumsal boyutlarını değerlendirerek çözüm önerileri geliştirebilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Russell, S. ve Norvig, P. (2021). Yapay Zekâ: Modern Bir Yaklaşım (4. Baskı).
2.Ders sorumlusu tarafından sağlanan güncel akademik makaleler, vaka analizleri ve yapay zekâ uygulamaları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Dijitalleşme ve dijital dönüşüm kavramları, tarihsel gelişim süreci ve ekonomik etkileri.
2. Hafta - Teorik
Dijital ekonomi, platform ekonomileri ve veri ekonomisinin temel özellikleri.
3. Hafta - Teorik
Endüstri 4.0, akıllı üretim sistemleri ve teknolojik dönüşüm süreçleri.
4. Hafta - Teorik
Büyük veri, veri kaynakları ve veri temelli karar verme süreçleri.
5. Hafta - Teorik
Yapay zekânın temel kavramları, tarihsel gelişimi ve çalışma prensipleri.
6. Hafta - Teorik
Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve güncel yapay zekâ teknolojileri.
7. Hafta - Teorik
Üretken yapay zekâ araçları: ChatGPT, Claude, Gemini ve benzeri sistemler.
8. Hafta - Teorik
Prompt yazma teknikleri, yapay zekâ ile etkili iletişim ve uygulamalar.
9. Hafta - Teorik
Prompt yazma teknikleri, yapay zekâ ile etkili iletişim ve uygulamalar.
10. Hafta - Teorik
Prompt yazma teknikleri, yapay zekâ ile etkili iletişim ve uygulamalar.
11. Hafta - Teorik
Yapay zekânın işgücü piyasaları, istihdam ve meslekler üzerindeki etkileri.
12. Hafta - Teorik
Yapay zekâ destekli veri analizi, raporlama ve karar destek sistemleri.
13. Hafta - Teorik
Akademik araştırmalarda yapay zekâ kullanımı, literatür tarama ve bilimsel yazım uygulamaları.
14. Hafta - Teorik
Kamu politikalarında yapay zekâ uygulamaları ve güncel vaka analizleri.
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Proje1%10
Kısa Sınav (Quiz)1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Uygulamalı Ders42320
Kısa Sınav28118
Ara Sınav1718
Dönem Sonu Sınavı1819
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
4
4
4
5
4
4
OÇ-2
3
5
3
3
3
5
5
OÇ-3
4
3
3
4
4
5
5
OÇ-4
5
5
5
4
4
4
4
OÇ-5
3
3
3
3
3
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026