Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Panel Veri Analizi
Ders Kodu: İKT390
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin panel veri yapısını, panel veri modellerinin temel varsayımlarını ve uygulamalı panel veri analizinin temel aşamalarını kavramalarını sağlamaktır. Ders kapsamında öğrenciler panel veri seti oluşturma ve düzenleme, havuzlanmış en küçük kareler modeli, sabit etkiler modeli, tesadüfi etkiler modeli, model seçimi testleri, temel tanısal testler, sağlam standart hatalar, dinamik panel veri modellerine giriş ve ampirik sonuçların raporlanması konularında bilgi ve uygulama becerisi kazanacaktır.

Özet İçerik

Panel Veri Analizi dersi, yatay kesit ve zaman boyutunu birlikte içeren veri yapılarının ekonometrik analizine odaklanmaktadır. Ders kapsamında panel veri setlerinin hazırlanması, havuzlanmış EKK, sabit etkiler, tesadüfi etkiler, model seçimi, tanısal testler, sağlam standart hatalar, dinamik panel veri modellerine giriş ve ampirik raporlama süreçleri ele alınmaktadır.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Panel veri yapısını, panel veri analizinin avantajlarını ve kullanım alanlarını açıklayabilir.
2.Panel veri seti oluşturabilir, düzenleyebilir ve betimsel olarak analiz edebilir.
3.Havuzlanmış EKK, sabit etkiler ve tesadüfi etkiler modellerini tahmin edip yorumlayabilir.
4.Model seçimi ve temel tanısal testleri uygulayarak uygun panel veri modelini belirleyebilir.
5.Panel veri analizi sonuçlarını akademik bir rapor formatında yorumlayabilir ve sunabilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Baltagi, B. H. (2021). Econometric Analysis of Panel Data. Springer.
2.Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.
3.Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Panel veri analizine giriş: panel veri yapısı, avantajları ve kullanım alanları
2. Hafta - Teorik
Panel veri setlerinin hazırlanması: birim, zaman boyutu, dengeli ve dengesiz paneller
3. Hafta - Teorik
Panel veri organizasyonu: veri düzenleme, tanımlayıcı istatistikler ve grafiksel inceleme
4. Hafta - Teorik
Panel veri modellerinin ekonometrik temelleri: gözlenemeyen heterojenlik ve model varsayımları
5. Hafta - Teorik
Havuzlanmış EKK modeli ve sınırlılıkları
6. Hafta - Teorik
Sabit etkiler modeli: model mantığı, tahmin ve yorumlama
7. Hafta - Teorik
Tesadüfi etkiler modeli: varsayımlar, tahmin ve yorumlama
8. Hafta - Teorik
Model seçimi: F testi, LM testi ve Hausman testi
9. Hafta - Teorik
Tanısal testler I: değişen varyans ve otokorelasyon sorunları
10. Hafta - Teorik
Tanısal testler II: yatay kesit bağımlılığı ve sağlam standart hatalar
11. Hafta - Teorik
Dinamik panel veri modellerine giriş: gecikmeli bağımlı değişken ve temel yaklaşım
12. Hafta - Teorik
Uygulamalı panel veri analizi: model tahmini, sonuçların karşılaştırılması ve sağlamlık değerlendirmesi
13. Hafta - Teorik
Panel veri analizinde ampirik raporlama: tablo düzeni, bulgu yorumu ve sınırlılıklar
14. Hafta - Teorik
Final uygulaması: panel veri analizi raporunun sunumu ve genel değerlendirme
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ödev1%10
Kısa Sınav (Quiz)1%10
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Bireysel Çalışma121236
Kısa Sınav1112
Ara Sınav1819
Dönem Sonu Sınavı19110
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)127
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
5
4
5
5
5
3
5
OÇ-2
5
5
5
3
5
5
5
OÇ-3
5
5
5
3
5
5
4
OÇ-4
5
4
5
5
5
5
5
OÇ-5
5
4
5
5
5
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026