Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Zaman Serileri Ekonometrisi
Ders Kodu: İKT389
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin zaman serisi verilerinin temel özelliklerini kavramasını, durağanlık ve birim kök kavramlarını analiz edebilmesini, tek değişkenli ve çok değişkenli zaman serisi modellerini uygulayabilmesini ve ekonomik/finansal veriler üzerinde tahmin yapabilmesini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin; AR, MA, ARMA, ARIMA, VAR, eşbütünleşme, hata düzeltme modelleri, nedensellik testleri ve oynaklık modelleri gibi temel zaman serisi yöntemlerini öğrenmesi hedeflenir. Ayrıca öğrencilerin ekonometrik yazılımlar kullanarak ampirik analiz yapması, model sonuçlarını yorumlaması ve bulgularını akademik rapor formatında sunması amaçlanır.

Özet İçerik

Bu ders; zaman serisi verilerinin yapısı, trend, mevsimsellik, durağanlık, otokorelasyon, birim kök testleri, AR, MA, ARMA ve ARIMA modelleri, model seçimi, tahminleme, VAR modelleri, Granger nedensellik testi, eşbütünleşme analizi, hata düzeltme modelleri, ARCH/GARCH oynaklık modelleri ve zaman serisi analizinde kullanılan ekonometrik yazılımlar konularını kapsar. Ders süresince öğrenciler, ekonomik ve finansal zaman serilerini analiz etmeyi, uygun ekonometrik modeli seçmeyi, model varsayımlarını test etmeyi, tahmin sonuçlarını yorumlamayı ve ampirik analiz raporu hazırlamayı öğrenir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Zaman serisi verilerinin temel özelliklerini, bileşenlerini ve ekonomik/finansal analizlerdeki kullanım alanlarını açıklayabilir.
2.Durağanlık, otokorelasyon, birim kök ve trend kavramlarını analiz ederek uygun veri dönüşümlerini uygulayabilir.
3.AR, MA, ARMA ve ARIMA modellerini kurabilir, tahmin edebilir ve model sonuçlarını yorumlayabilir.
4.VAR modelleri, Granger nedensellik testleri, eşbütünleşme analizi ve hata düzeltme modellerini ekonomik ilişkilerin incelenmesinde kullanabilir.
5.Finansal zaman serilerinde oynaklık yapısını değerlendirerek ARCH/GARCH modellerini temel düzeyde uygulayabilir.
6.Ekonometrik yazılımlar yardımıyla gerçek zaman serisi verileri üzerinde ampirik analiz yapabilir ve bulgularını akademik rapor/sunum formatında ifade edebilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Sevüktekin, M., & Çınar, M. Ekonometrik Zaman Serileri Analizi. Dora Yayıncılık.
2.Enders, W. Applied Econometric Time Series. Wiley.
3.Gujarati, D. N., & Porter, D. C. Temel Ekonometri. Literatür Yayıncılık.
4.Tarı, R. Ekonometri. Umuttepe Yayınları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Zaman Serileri Ekonometrisine Giriş
2. Hafta - Teorik
Zaman Serilerinin Bileşenleri ve Veri Hazırlama
3. Hafta - Teorik
Otokorelasyon, Kısmi Otokorelasyon ve Durağanlık
4. Hafta - Teorik
Birim Kök Testleri ve Durağanlaştırma Yöntemleri
5. Hafta - Teorik
Otoregresif Modeller
6. Hafta - Teorik
Hareketli Ortalama Modelleri ve ARMA Modelleri
7. Hafta - Teorik
ARIMA Modelleri ve Box-Jenkins Yaklaşımı
8. Hafta - Teorik
Tahminleme, Model Performansı ve Tanısal Testler
9. Hafta - Teorik
Çok Değişkenli Zaman Serilerine Giriş ve VAR Modelleri
10. Hafta - Teorik
Granger Nedensellik Analizi
11. Hafta - Teorik
Eşbütünleşme Analizi ve Hata Düzeltme Modelleri
12. Hafta - Teorik
Finansal Zaman Serileri ve ARCH/GARCH Modelleri
13. Hafta - Teorik
Uygulamalı Zaman Serisi Projesi ve Genel Değerlendirme I
14. Hafta - Teorik
Uygulamalı Zaman Serisi Projesi ve Genel Değerlendirme II
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Uygulama1%15
Sunum1%15
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%40
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders104545
Uygulamalı Ders103030
Sunum102020
Ara Sınav19110
Dönem Sonu Sınavı102020
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
OÇ-1
4
3
3
3
4
4
4
OÇ-2
3
3
3
3
3
3
3
OÇ-3
4
4
4
4
4
4
4
OÇ-4
5
5
5
5
3
3
5
OÇ-5
4
4
5
4
4
4
4
OÇ-6
3
3
3
3
3
3
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026