
| Ders Kodu | : İKT389 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Bu dersin amacı, öğrencilerin zaman serisi verilerinin temel özelliklerini kavramasını, durağanlık ve birim kök kavramlarını analiz edebilmesini, tek değişkenli ve çok değişkenli zaman serisi modellerini uygulayabilmesini ve ekonomik/finansal veriler üzerinde tahmin yapabilmesini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin; AR, MA, ARMA, ARIMA, VAR, eşbütünleşme, hata düzeltme modelleri, nedensellik testleri ve oynaklık modelleri gibi temel zaman serisi yöntemlerini öğrenmesi hedeflenir. Ayrıca öğrencilerin ekonometrik yazılımlar kullanarak ampirik analiz yapması, model sonuçlarını yorumlaması ve bulgularını akademik rapor formatında sunması amaçlanır.
Bu ders; zaman serisi verilerinin yapısı, trend, mevsimsellik, durağanlık, otokorelasyon, birim kök testleri, AR, MA, ARMA ve ARIMA modelleri, model seçimi, tahminleme, VAR modelleri, Granger nedensellik testi, eşbütünleşme analizi, hata düzeltme modelleri, ARCH/GARCH oynaklık modelleri ve zaman serisi analizinde kullanılan ekonometrik yazılımlar konularını kapsar. Ders süresince öğrenciler, ekonomik ve finansal zaman serilerini analiz etmeyi, uygun ekonometrik modeli seçmeyi, model varsayımlarını test etmeyi, tahmin sonuçlarını yorumlamayı ve ampirik analiz raporu hazırlamayı öğrenir.
| 1. | Zaman serisi verilerinin temel özelliklerini, bileşenlerini ve ekonomik/finansal analizlerdeki kullanım alanlarını açıklayabilir. |
| 2. | Durağanlık, otokorelasyon, birim kök ve trend kavramlarını analiz ederek uygun veri dönüşümlerini uygulayabilir. |
| 3. | AR, MA, ARMA ve ARIMA modellerini kurabilir, tahmin edebilir ve model sonuçlarını yorumlayabilir. |
| 4. | VAR modelleri, Granger nedensellik testleri, eşbütünleşme analizi ve hata düzeltme modellerini ekonomik ilişkilerin incelenmesinde kullanabilir. |
| 5. | Finansal zaman serilerinde oynaklık yapısını değerlendirerek ARCH/GARCH modellerini temel düzeyde uygulayabilir. |
| 6. | Ekonometrik yazılımlar yardımıyla gerçek zaman serisi verileri üzerinde ampirik analiz yapabilir ve bulgularını akademik rapor/sunum formatında ifade edebilir. |
| 1. | Sevüktekin, M., & Çınar, M. Ekonometrik Zaman Serileri Analizi. Dora Yayıncılık. |
| 2. | Enders, W. Applied Econometric Time Series. Wiley. |
| 3. | Gujarati, D. N., & Porter, D. C. Temel Ekonometri. Literatür Yayıncılık. |
| 4. | Tarı, R. Ekonometri. Umuttepe Yayınları. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Uygulama | 1 | %15 |
| Sunum | 1 | %15 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %40 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 1 | 0 | 45 | 45 |
| Uygulamalı Ders | 1 | 0 | 30 | 30 |
| Sunum | 1 | 0 | 20 | 20 |
| Ara Sınav | 1 | 9 | 1 | 10 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 0 | 20 | 20 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 125 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | |
OÇ-1 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
OÇ-3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
OÇ-6 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |