Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Teknoloji İletişimi
Ders Kodu: İLT404
Ders Türü: Bölüm Dışı Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 1
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin temel amacı; teknolojik gelişmelerin ve algoritmik kültürün iletişim süreçlerine olan etkilerini öğrencilere kavratarak, onlara sanat, tasarım ve teknoloji konularında güçlü bir kuramsal altyapı sunmaktır. Öğrenciler, dijital okuryazarlığın ötesinde eleştirel bir 'veri vatandaşlığı' bilinci kazanacak ve evrensel değerler bağlamında teknolojik imgelemleri sorgulama yeteneği geliştirecektir. Dersin uygulama boyutunda ise, görsel iletişim kültürü çerçevesinde yapay zeka destekli tasarım araçlarının ve güncel teknolojilerin nasıl ve nerede kullanılacağı pratik olarak deneyimlenecek; üretim süreçleri tasarım, sanat ve bilim etiği ilkelerine tam uyumlu bir şekilde yürütülecektir. Nihai olarak öğrenciler, çok boyutlu düşünme becerileriyle 'Akıllı Şehir' gibi spekülatif temalar etrafında soyut kavramları yenilikçi ve özgün yapıtlara dönüştürecek ve tasarladıkları dijital hizmetleri kullanıcı deneyimi (UX) temelinde analiz edip projelendirerek doğru hedef kitleye aktarma becerisi kazanacaktır.

Özet İçerik

Teknoloji tartışmaları, insan-makine etkileşimi, büyük veri, nesnelerin interneti, üretken yapay zeka etiği. Öğrencilerin, "Geleceğin Akıllı Şehri: Spekülatif Hizmet Tasarımı" çerçevesinde haftalık atölye çalışmaları ile görsel, işitsel ve UI (arayüz) materyalleri üreterek dönem sonunda kapsamlı bir portfolyo oluşturması.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Teknolojik iletişim süreçlerini, insan-makine etkileşimi kuramlarını ve tarihsel evrimi açıklar.
2.Dijital platformlardaki verileri, algoritmik kültürü ve üretken yapay zeka araçlarını, etik (telif hakkı, önyargı) ve sürdürülebilirlik ilkeleri bağlamında eleştirel bir yaklaşımla analiz eder.
3."Akıllı şehir" gibi spekülatif tasarım senaryoları kurgulayarak dijital hizmet, ürün veya arayüz konseptleri tasarlar.
4.Yapay zeka destekli tasarım araçlarını yetkin biçimde kullanarak görsel, işitsel ve arayüz (UI) bileşenlerinden oluşan çoklu ortam projeleri üretir.
5.Ürettiği tasarım bileşenlerini birleştirerek profesyonel bir portfolyo formatında akademik standartlarda savunur ve değerlendirir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Shoshana Zuboff - Gözetim Kapitalizmi Çağı (The Age of Surveillance Capitalism)
2.Vasif Vagifoğlu Nabiyev, Yapay Zeka İnsan - Bilgisayar Etkileşim
3.Cathy O'Neil - Matematiksel İmha Silahları (Weapons of Math Destruction)
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Giriş ve Paradigma Değişimi: Dijital okuryazarlıktan veri vatandaşlığına. / Proje Lansmanı: Akıllı Şehir Servisi brief'i, konsept beyin fırtınası
2. Hafta - Teorik & Uygulama
İnsan-Makine Etkileşiminin Evrimi: Arayüz tartışmaları. / Prompt Mühendisliği 101: Metin tabanlı YZ ile manifesto şekillendirme
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Büyük Veri ve Algoritmik Kültür: İletişimde verinin rolü. / Veri Mimarisi: Tasarlanan servisin veri akış diyagramının (flowchart) çizimi
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Zeka ve Tasarım Etiği: Telif hakları, önyargı (bias) ve sentetik medya. / Etik Stres Testi: Projenin olası etik ihlallerini analiz eden rapor yazımı
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Görsel Üretimde Yeni Medya: Üretken yapay zeka. / Görsel Dünya İnşası: Text-to-image araçlarıyla konsept tasarımları (moodboard)
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Dijital Kamusal Alan ve Akıllı Şehirler: Sosyal ağlar ve gözetim toplumu. / UI / Arayüz Taslağı: Kullanıcı arayüzü (UI) tel çerçevelerinin çizilmesi
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Nesnelerin İnterneti (IoT) ve İletişim Bağlamı. / Fiziksel Temas Noktaları: IoT cihazları ile entegrasyon senaryosu
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Eğitimde Yapay Zeka Uçurumu. / Ara Sunum (Pitching): Taslakların asansör sunumu ile değerlendirilmesi
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Siberkültürel Anlatılar: Distopyalar ve teknolojik gelecek. / Hikayeleştirme (Storyboard): Sahnelerin yapay zeka ile storyboard yapılması
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Çoklu Ortamda İşitsel Yapay Zeka. / Ses Tasarımı: YZ ses araçları ile dış ses ve ambiyans müziği üretimi
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Mekansal Bilişim ve Kapsayıcı Medya: VR, AR, XR teknolojileri. / AR Konsepti: Artırılmış gerçeklik (AR) filtresi / mockup deneyimi tasarlama
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Kullanıcı Deneyimi (UX) Araştırmaları: İleri düzey yaklaşımlar. / Prototip Birleştirme: Materyallerin video kurgu araçları ile birleştirilmesi
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Eleştirel Maker Kültürü ve Geleceğin Tasarımı. / Stüdyo Kritiği: Teknik sorun giderme, final formata hazırlık
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Genel Değerlendirme ve Sentez. / Akran Değerlendirmesi: Ön sunumlar (peer-review) ve son rötuşlar
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)5%5
Ödev1%15
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Uygulamalı Ders141128
Ödev113114
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı115116
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
PÇ-16
OÇ-1
5
4
3
1
2
2
5
4
2
2
1
OÇ-2
3
5
1
5
1
5
5
3
1
5
5
3
5
5
OÇ-3
2
5
4
2
5
1
1
4
4
5
4
3
4
3
2
OÇ-4
1
5
2
2
5
1
2
2
5
5
2
3
5
5
2
OÇ-5
2
3
2
3
4
1
2
2
5
5
3
5
4
2
1
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026