Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : YMİ204 |
| Ders Türü | : Zorunlu |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 1 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 2 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Bu dersin amacı, yapay zekâ teknolojilerinin yeni medya ve iletişim alanındaki kullanım biçimlerini kuramsal ve uygulamalı olarak incelemektir. Ders kapsamında yapay zekânın dijital içerik üretimi, sosyal medya yönetimi, algoritmik öneri sistemleri, veri analizi, haber üretimi, görsel ve video içerik tasarımı, hedef kitle analizi, reklamcılık, dijital pazarlama, kişiselleştirilmiş iletişim ve medya etiği üzerindeki etkileri ele alınacaktır. Öğrencilerin yapay zekâ destekli yeni medya araçlarını tanımaları, bu araçların iletişim süreçlerine etkilerini değerlendirmeleri, yapay zekâ ile üretilen içerikleri eleştirel biçimde analiz etmeleri ve etik sorumlulukları gözeterek yeni medya alanında yapay zekâ temelli içerik ve iletişim stratejileri geliştirebilmeleri amaçlanmaktadır.
Yapay zekâ kavramı, makine öğrenmesi, algoritmalar, büyük veri, yeni medya ve yapay zekâ ilişkisi, sosyal medya algoritmaları, içerik öneri sistemleri, yapay zekâ destekli metin üretimi, görsel ve video üretim araçları, haber yazımı ve otomatik gazetecilik, dijital reklamcılıkta yapay zekâ kullanımı, hedef kitle analizi, kişiselleştirilmiş iletişim, chatbotlar, sanal asistanlar, dezenformasyon, deepfake teknolojileri, algoritmik önyargı, dijital mahremiyet, telif hakları, yapay zekâ etiği ve yeni medya alanında yapay zekâ destekli proje geliştirme.
| 1. | Yapay zekâ kavramını, temel bileşenlerini ve yeni medya alanındaki kullanım biçimlerini açıklar. |
| 2. | Yeni medya ortamlarında kullanılan algoritmalar, büyük veri, makine öğrenmesi ve otomasyon sistemlerini iletişim süreçleri açısından değerlendirir. |
| 3. | Yapay zekâ destekli metin, görsel, video, ses ve sosyal medya içeriklerinin üretim süreçlerini analiz eder. |
| 4. | Yapay zekânın dijital gazetecilik, reklamcılık, halkla ilişkiler, sosyal medya yönetimi ve hedef kitle analizindeki etkilerini değerlendirir. |
| 5. | Etik ilkeleri, telif haklarını, mahremiyet sorunlarını ve algoritmik önyargıları gözeterek yapay zekâ destekli yeni medya içeriği veya kampanya taslağı oluşturur. |
| 1. | Russell, S. ve Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson, 2021 |
| 2. | Kaplan, A. ve Haenlein, M. “Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence.” Business Horizons, 2019. |
| 3. | Couldry, N. ve Hepp, A. The Mediated Construction of Reality. Polity Press, 2017. |
| 4. | McQuail, D. McQuail’s Mass Communication Theory. Sage Publications, 2010. |
| 5. | Floridi, L. The Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press, 2023. |
| 6. | Broussard, M. Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World. MIT Press, 2018. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ödev | 1 | %10 |
| Proje | 1 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 2 | 42 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 1 | 1 | 28 |
| Ödev | 1 | 15 | 1 | 16 |
| Proje | 1 | 20 | 1 | 21 |
| Ara Sınav | 1 | 16 | 1 | 17 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 20 | 1 | 21 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 145 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | PÇ-16 | |
OÇ-1 | 4 | 4 | 4 | 5 | ||||||||||||
OÇ-2 | 5 | 4 | 4 | 5 | ||||||||||||
OÇ-3 | 4 | 5 | 5 | 5 | ||||||||||||
OÇ-4 | 4 | 5 | 4 | 5 | ||||||||||||
OÇ-5 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 | ||||||||||