Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Mühendislik İstatistiği
Ders Kodu: ME200
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Temel istatistiksel kavramların öğretilmesi ana başlığı altında; Dataların toplanması, derlenmesi, özetlenmesi, sunumu, analizi ve aynı zamanda verilerden geçerli bir sonuç çıkarılması, taguchi yöntemiyle ve varyans analiziyle deney tasarımı yapılması, eğri uydurma, korelasyon ve regresyon analizi olasılık ve istatistik dersinin başlıca amaçlarındandır.

Özet İçerik

Giriş, Verilerin Toplanması, Verilerin İşlenmesi, Seriler, Grafikler, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri, taguchi analizi, varyans analizi, eğri uydurma, korelasyon ve regresyon analizi

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Sinan GÜÇLÜER
Öğrenme Çıktıları
1.Ham verileri sınıflandırıp frekans dağılımlarını hazırlayabilir, bir serinin merkezi eğilim (ortalama, medyan, mod) ve dağılım (standart sapma, varyans, çarpıklık, basıklık, moment) ölçülerini hesaplayabilir
2.Taguchi yöntemini kullanır
3.Varyans analizi yapar
4.Veriler üzerinde korelasyon ve regresyon analizi yapar
5.Veriler üzerinde eğri uydurma analizi yapar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Mühendisler ve Fenciler için Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Sheldon M. Ross, Çeviri Editörü: Prof.Dr. Salih Çelebioğlu, Prof.Dr. Reşat Kasap, AP-Academic Press, Nobel Yayınevi, ISBN: 978-605-133-229-1
2.Uygulamalı İstatistik 1,2, Prof. Dr. Özer Serper, Ezgi Kitabevi, Bursa, 2004
3.Teori ve Problemlerle İstatistik, Murray r. Spiegel, Larry J. Stephens, Çeviri Editörü: Prof.Dr. Alptekin Esin, Prof.Dr. Salif Çelebioğlu, Schumas´s Outlines, Nobel Yayınevi, ISBN: 975-591-420-X
4.Matlab ve İstatistiksel Veri Analizi, İpek Deveci Kocakoç, Nobel Yayınevi, ISBN: 978-9944-77-121-4
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Olasılığa giriş ve olasılık teorisi
2. Hafta - Teorik
İstatistiğe giriş, Veri Toplama Yöntemleri
3. Hafta - Teorik
Merkezi Eğilim Ölçüleri
4. Hafta - Teorik
Merkezi Dağılım (Yayılım) Ölçüleri
5. Hafta - Teorik
Matlab Programına Giriş
6. Hafta - Teorik
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Matlab Uygulamaları
7. Hafta - Teorik
Veri İşleme ve Grafik Çizimi Matlab Uygulamaları
8. Hafta - Ara Sınav (Vize)
Taguchi Yöntemi ile Deney Tasarımı, Ara Sınav
9. Hafta - Teorik
Taguchi Yöntemi ile Deney Tasarımı
10. Hafta - Teorik
Varyans Analizi, Eğri Uydurma
11. Hafta - Teorik
Varyans Analizi ve Eğri Uydurma Matlab Uygulamaları
12. Hafta - Teorik
Eğri uydurma ve Korelasyon
13. Hafta - Teorik
Regresyon Analizi
14. Hafta - Teorik
Regresyon Analizi ve Korelasyon Matlab Uygulamaları
15. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Dönem Sonu Sınavı
16. Hafta - Dönem Sonu Sınavı (Final)
Dönem Sonu Sınavı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
Ödev5%10
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141356
Ödev5105
Bireysel Çalışma101010
Ara Sınav112214
Dönem Sonu Sınavı113215
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)100
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
OÇ-1
5
4
3
4
5
4
5
4
5
5
4
3
OÇ-2
4
4
4
4
3
4
5
4
5
3
5
3
OÇ-3
5
5
5
5
4
4
4
3
4
3
4
5
OÇ-4
5
4
3
4
4
5
4
5
5
4
5
5
OÇ-5
4
4
4
3
4
4
4
5
3
5
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026