Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : CE472 |
| Ders Türü | : Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 5 |
Bu ders, öğrencilere dijital ikizler ve bunların Mimarlık, Mühendislik, İnşaat ve Operasyon (AECO) endüstrisindeki dönüştürücü rolü hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamayı amaçlamaktadır. Öğrenciler, dijital ikizlerin tanımları, altında yatan teknolojiler ve veri entegrasyon süreçleri dahil olmak üzere teorik temellerini keşfedeceklerdir. Ders, öğrencilerin gerçek dünya AECO senaryoları için dijital ikizleri modelleme, simüle etme ve analiz etmeyi anlamalarını sağlayan vaka çalışmalarına girmektedir. Ayrıca, öğrenciler dijital ikizlerin benimsenmesinin etik, toplumsal ve sürdürülebilirlik üzerindeki etkilerini eleştirel bir şekilde inceleyeceklerdir. Dersin sonunda öğrenciler, yapılı çevrede problem çözme, işbirliği ve karar verme için yenilikçi araçlar olarak dijital ikizlerden yararlanabilecek donanıma sahip olacaklardır.
Ders üç ana aşamada yapılandırılmıştır: teorik temeller, pratik uygulamalar ve değerlendirme. İlk aşamada (1-4. Haftalar), öğrencilere dijital ikizlerin tarihçesi, temel ilkeleri ve Yapı Bilgi Modellemesi (BIM), Nesnelerin İnterneti (IoT) ve yapay zeka (AI) gibi etkinleştirici teknolojiler dahil olmak üzere temel kavramları tanıtılacaktır. AECO'daki veri toplama, birlikte çalışabilirlik ve standardizasyon zorlukları da tartışılacaktır. İkinci aşama (5-11. Haftalar), öğrencilerin inşaat, altyapı yönetimi ve akıllı şehirlerdeki dijital ikizlerin vaka çalışmalarını analiz edecekleri uygulamalı öğrenmeye odaklanmaktadır. Ortak araştırma projeleri, disiplinler arası problem çözme ve inovasyonu teşvik edecektir. Son aşama (12-14. Haftalar) etik konuları ve bilişsel dijital ikizler, esneklik ve sürdürülebilirlik gibi yeni trendleri kapsamaktadır. Öğrenciler araştırma raporlarını sunarak teoriyi anlama becerilerini göstereceklerdir. Kurs, AECO'da dijital ikizlerin geleceğine ilişkin ileriye dönük bir tartışmayla sona ermekte ve öğrencileri sektörün gelişen ortamına katkıda bulunmaya hazırlamaktadır.
| 1. | İnşaat sektöründe Dijital İkizlerin (DT) temel ilkelerini, çerçevelerini ve tarihsel gelişimini anlama. |
| 2. | Vaka çalışmalarını eleştirel bir şekilde değerlendirerek DT'lerin yapısını (veriler, modeller, kontrol sistemleri) analiz etme. |
| 3. | Bilimsel literatür ve gerçek dünya örneklerini (ör. öngörücü bakım) kullanarak DT sistemlerindeki AI/ML tekniklerini değerlendirme. |
| 4. | DT uygulamalarında destekleyici teknolojilerin (BIM, IoT) entegrasyonunu değerlendirin ve birlikte çalışabilirlik zorluklarını vurgulama. |
| 5. | Araştırma kanıtlarıyla desteklenen (prototip oluşturma olmadan) AECO zorlukları için çok disiplinli DT çözümleri önerme. |
| 6. | Etik çerçeveler ve vaka çalışmaları kullanarak DT'lerin toplumsal, sürdürülebilirlik ve güvenlik üzerindeki etkilerini eleştirel bir şekilde değerlendirme. |
| 7. | AECO sorunlarına araştırma temelli çözümler geliştirmek için ekipler halinde iş birliği yapın ve akran değerlendirmesini vurgulama. |
| 8. | Yapılandırılmış tartışmalar ve simülasyonlar yoluyla DT'nin benimsenmesinin önündeki etik, yasal ve teknik engelleri tartışma. |
| 1. | Parn, E., Sacks, R., Brilakis, I., Soibelman, L., and Enzer, M. (2024). Twin Systems: Digital Twins of the Built Environment. Twin Systems. |
| 2. | Lyu, Z. (Ed.). (2024). Handbook of digital twins. CRC Press. |
| 3. | Boiko, A. (2024). Data-Driven Construction: Navigating the Data Age in the Construction Industry. |
| 4. | Ozturk, G.B. and Ozen B. (2024). İNŞAAT 4.0 - Teknoloji, Yöntem ve Uygulamalar, Nobel Akademik Yayıncılık. |
| 5. | Yitmen, I. (Ed.). (2023). Cognitive digital twins for smart lifecycle management of built environment and infrastructure: challenges, opportunities and practices. |
| 6. | Yitmen, I., and Alizadehsalehi, S. (2021). BIM-Enabled Cognitive Computing for Smart Built Environment. Taylor & Francis. |
| 7. | Zhang, L., Pan, Y., Wu, X., and Skibniewski, M.J. (2021). Artificial Intelligence in Construction Engineering and Management (Lecture Notes in Civil Engineering, 163) 1st ed. |
| 8. | Russell, S. & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. |
| 9. | Zhang, J., & Teizer, J. (2020). AI in Construction and Infrastructure Management (Selected papers). |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Uygulama | 1 | %20 |
| Proje | 2 | %60 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %20 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 3 | 70 |
| Ödev | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Proje | 2 | 15 | 1 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 2 | 12 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 125 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 5 | 4 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 5 |
OÇ-2 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 |
OÇ-3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 |
OÇ-4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
OÇ-5 | 3 | 3 | 2 | 2 | 3 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 5 |
OÇ-6 | 3 | 4 | 2 | 2 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 |
OÇ-7 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 |
OÇ-8 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 |