Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Mali Veri Analizi
Ders Kodu: MLY310
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilere mali verilerin analizine yönelik temel becerileri kazandırmak ve bu verilerin ekonomik kararlar üzerinde nasıl kullanıldığını öğretmektir. Öğrenciler, mali verileri toplama, analiz etme ve yorumlama süreçlerini öğrenirken, ekonometrik araçlar ve istatistiksel yöntemler kullanarak veri tabanlı kararlar alabilme yetkinliği kazanacaklardır. Ayrıca, mali veri analizi ile ilgili teorik ve uygulamalı bilgilerin pekiştirilmesi hedeflenmektedir.

Özet İçerik

Bu ders, öğrencilere mali verilerin analizi için gerekli temel bilgileri sağlar. Öğrenciler, ekonometrik ve istatistiksel yöntemler kullanarak finansal verileri analiz etmeyi öğrenirler. Ders, veri toplama teknikleri, veri temizleme, hipotez testleri, regresyon analizleri ve zaman serisi analizleri gibi konuları kapsar. Ayrıca, mali analizde kullanılan yazılımlar ve araçlar hakkında uygulamalı bilgiler de sunulur. Öğrenciler, gerçek dünya verileri üzerinde çalışarak analiz yapma becerisi kazanır ve bu bilgilerini ekonomik karar alma süreçlerinde kullanma yeteneği geliştirilir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Öğrenci, mali verilerin analizine yönelik temel yöntemleri ve teknikleri uygulayabilir.
2.Öğrenci, regresyon analizi ve çoklu regresyon gibi istatistiksel yöntemleri kullanarak veri setlerini analiz edebilir.
3.Öğrenci, zaman serisi analizi yaparak finansal verilerdeki trendleri ve döngüsel değişimleri tespit edebilir.
4.Öğrenci, veri temizleme ve hazırlanması süreçlerinde doğru teknikleri kullanarak verilerin doğruluğunu sağlayabilir.
5.Öğrenci, gerçek dünya verileri üzerinde analiz yaparak finansal kararlar için veri tabanlı öneriler geliştirebilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Yılmaz, A. (2019). İstatistiksel Yöntemler ve Ekonometrik Analizler. Nobel Yayıncılık.
2.Asteriou, D., & Hall, S. G. (2015). Uygulamalı Ekonometrik: Modern Bir Yaklaşım. Palgrave Macmillan.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Giriş ve Veri Analizine Temel Bakış; Veri analizi kavramı, mali verilerin önemi, veri toplama yöntemleri.
2. Hafta - Teorik
Veri Temizleme ve Hazırlık; Veri setlerinin hazırlanması, eksik verilerle çalışma ve anomali tespiti.
3. Hafta - Teorik
Temel İstatistiksel Yöntemler; Veri setlerinin temel istatistiksel analizleri (ortalama, medyan, varyans, vb.).
4. Hafta - Teorik
Regresyon Analizi ve Uygulamaları; Basit doğrusal regresyon analizi ve uygulamaları.
5. Hafta - Teorik
Çok Değişkenli Regresyon ve Modelleme; Çoklu regresyon analizi ve modelleme teknikleri.
6. Hafta - Teorik
Zaman Serisi Analizi ve Uygulamaları; Zaman serisi verilerinin analizi, trend ve döngüsel değişimler.
7. Hafta - Teorik
Korelasyon ve Varyans Analizi; Korelasyon katsayısı ve varyans analizi ile verilerin ilişkisini inceleme.
8. Hafta - Teorik
Ekonometrik Modelleme ve İleri Yöntemler; Ekonometrik modelleme teknikleri, GARCH, VAR modelleri.
9. Hafta - Teorik
Veri Madenciliği ve Uygulamaları; Veri madenciliği teknikleri, desen tanıma ve sınıflandırma.
10. Hafta - Teorik
Finansal Verilerin Analizi; Finansal verilerin analizinde kullanılan özel yöntemler ve araçlar.
11. Hafta - Teorik
Ekonomik Verilerin İncelenmesi; Ekonomik verilerin analizi, ekonomi göstergelerinin değerlendirilmesi.
12. Hafta - Teorik
Finansal Raporlama ve Yorumlama; Mali raporların hazırlanması, bilanço ve gelir tablosu analizi.
13. Hafta - Teorik
Uygulamalı Veri Analizleri; Gerçek dünya verileri üzerinde uygulamalı analizler ve vaka çalışmaları.
14. Hafta - Teorik
Genel Değerlendirme ve Proje Çalışması; Dersin genel tekrarı, öğrenci projeleri ve sınıf içi tartışmalar.
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders143384
Ara Sınav112113
Dönem Sonu Sınavı124125
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)122
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
4
3
2
2
3
2
3
3
3
2
OÇ-2
3
4
3
2
4
3
2
3
4
3
OÇ-3
3
3
4
3
4
3
4
3
4
3
OÇ-4
2
3
3
3
4
3
5
4
4
3
OÇ-5
4
4
4
5
4
3
4
3
5
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026