Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Tarla Bitkilerinde Dijitalleşme
Ders Kodu: TB231
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Gelişen teknoloji ile birlikte 4. Dönem tarım olarak adlandırılan dijital ve akıllı tarım sistemleri hayatımıza girmiştir. Bu teknolojiler arasında akıllı sulama sistemleri, akıllı ekim sistemleri, insansız hava araçları ile ilaçlama ve risk yönetimi tespitleri söz konusudur. Bu ders kapsamında Tarım 4.0 olarak adlandırılan dönemdeki kazanımlar ele alınacaktır.

Özet İçerik

2010'lu yıllarda endüstri 4.0 ile sanayide yaşanan devrim ile birlikte bilgi teknolojileri tarımda yoğun olarak kullanılmaya başlamıştır. Bu süreç tarım uzmanlarının daha üretken ve verimli olmalarına yardımcı olan çeşitli araç ve teknolojilerle güçlendirildiği bir üretimdir. Yoğun iş gücü kullanımından bilgi gücüne geçiş süreci bu dönemde söz konusudur. Tarım 4.0 ana amaçları arasında düşük maliyetli, hızlı, ekonomik ve beklenti veya pazara yönelik en uygun üretimin yapılmasıdır. Bu maksatla tasarruflu teknolojik ekim araçları, sulama ekipmanları ve insansız tarımsal araçların kullanımı söz konusudur.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.1. Tarımda güncel tekonlojinin tanınması
2.2. Tarımsal üretimde akıllı sistemlerin entegrasyonu
3.3. İnsansız araçların tarımsal üretimde kullanılabilmesi
4.4. Tarımsal üretimde dijitalleşmeye bağlı olarak risk yöneteminin kolaylaşması ve erken tanı sistemleri
5.5. Dijital tarım sistmeleri ile anlık veri akışı ve raporlama yöntemleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.1. Zhang, Q. (2016). Precision agriculture technology for crop farming (p. 374). Taylor & Francis
2.1. Zhang, Q. (2016). Precision agriculture technology for crop farming (p. 374). Taylor & Francis. 2. Ozguven, M. M. (2023). The Digital Age in Agriculture. CRC Press. 3. Mouazen, A., Castrignano, A., Moshou, D., Buttafuoco, G., & andRaj Khosla, O. N. (2020). Agricultural internet of things and decision support for precision smart farming.
3.3. Mouazen, A., Castrignano, A., Moshou, D., Buttafuoco, G., & andRaj Khosla, O. N. (2020). Agricultural internet of things and decision support for precision smart farming.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Derse giriş ve tanıtım
2. Hafta - Teorik
Tarımda dijitalleşme nedir?
3. Hafta - Teorik
Akıllı tarım sistemleri
4. Hafta - Teorik
Tarla bitkileri yetiştiriciliğinde elde edilen görüntü ve verilerin yönetimi, makine öğrenmesi teknikleri
5. Hafta - Teorik
Otonom tarım araçları
6. Hafta - Teorik
Tarımsal üretimde kullanılan farklı insansız hava araçları, tarla bitkileri yetiştiriciliğinde insansız hava araçları ile verim tahminleme yöntemleri
7. Hafta - Teorik
Tarımsal nsansız hava araçları kullanım ilkeleri
8. Hafta - Teorik
Akıllı sulama sistemleri
9. Hafta - Teorik
Yapay zeka ve makine öğrenmesi
10. Hafta - Teorik
Tarımda makine öğrenme algoritmaları
11. Hafta - Teorik
Tarımda akıllı veri yönetimi
12. Hafta - Teorik
Ödevlerin Sunulması
13. Hafta - Teorik
Seminerler
14. Hafta - Teorik
Tarımda dijitalleşmenin geleceği
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Seminer1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Ara Sınav114115
Dönem Sonu Sınavı117118
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
5
4
OÇ-2
OÇ-3
OÇ-4
4
OÇ-5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026