Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Akıllı Tarım
Ders Kodu: BSM428
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 0
Kredi: 2
Laboratuvar: 0
AKTS: 3
Amaç

Bu dersin amacı öğrencilerin; Öğrencilere, Türkiye’deki tarımı farklı açılardan değerlendirme yeteneği kazandırılmasını sağlamak. Tarımda bilgi ve iletişim teknolojilerinin kullanımının öğretilmesi. Tarımda nesnelerin interneti, sensör(algılayıcı) teknolojileri ve bunların kullanım amaçlarının aktarılması. Uydu görüntüleri, hava fotoğrafları, İHA ve drone ile veri toplama ve üretilen verilerin yorumlama becerisinin kazandırılması. Uzaktan algılamanın temellerini açıklamak, uydu görüntülerinden nasıl bilgi elde edildiği ve bunların nasıl yorumlanacağını belirlemek, görüntü analiz konularında bilgi transferini sağlamak.

Özet İçerik

Bilgi ve İletişim teknolojilerinin tarım sektöründe kullanımı ve yenilikçi uygulamalarla birlikte Tarım 4.0/5.0, hassas tarım gibi kavramlarını kavramların tanıtılması. Tarım alanında meydana gelen teknolojik gelişmeler ile birlikte dijital tarım kavramının aktarılması. Görüntü işleme, arazi ve bitki bilgi sistemleri, Uzaktan Algılama tekniği ve coğrafi bilgi sistemlerinin tanıtılması, bu amaçla kullanılan temel bilgiler, yöntem, yazılım ve donanımların öğretilmesi.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Saadettin YILDIRIM
Öğrenme Çıktıları
1.Küresel konum belirleme sistemlerini ve bu sistemlerin Hassas Tarımda kullanımını kavrayabilme.
2.Tarla ve bitkiye ait özelliklerin ölçülmesini, haritalanmasını ve ilgili donanımların ve yazılımların kullanımını kavrayabilme.
3.Coğrafi Bilgi Sistemlerini ve bu sistemlerin kullanımını kavrayabilme.
4.GPS guided application (Auto steering and etc.)
5.Dijital verilerin değerlendirilmesinin öğrenilmesi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Morgan M. and D. Ess. 2003. The precision-farming guide for agriculturists. 2nd Ed. John Deere Publishing. Moline, Illinois, USA
2.Yomralıoğlu, T., (2000). “Coğrafi Bilgi Sistemleri: Temel Kavramlar ve Uygulamalar”
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Akıllı tarım kavramı
2. Hafta - Teorik
Türkiye Tarımı ve Durumu
3. Hafta - Teorik
Bilgi - İletişim Teknolojileri(ICT) ve Tarım
4. Hafta - Teorik
Tarımda Teknolojik Dönüşüm-Tarım 4.0 & 5.0
5. Hafta - Teorik
Akıllı Tarım ve Küresel Konumlama Sistemleri (GPS)
6. Hafta - Teorik
Toprak ve Bitki Örtüsü Verimlilik Parametreleri-1
7. Hafta - Teorik
Toprak ve Bitki Örtüsü Verimlilik Parametreleri-2
8. Hafta - Teorik
Nesnelerin İnterneti (IoT), sensörler (Algılayıcılar)
9. Hafta - Teorik
Uzaktan Algılama, İHA ve Akıllı Tarım Uygulamaları
10. Hafta - Teorik
Uydu Verileri Analizi
11. Hafta - Teorik
Coğrafi Bilgi Sistemleri
12. Hafta - Teorik
Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Tarımsal Uygulamaları
13. Hafta - Teorik
Akıllı Tarımda Seralar
14. Hafta - Teorik
Akıllı Tarım ve Genel Değerlendirme
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Ara Sınav1718
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)75
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
2
2
2
2
1
1
1
OÇ-2
3
3
1
2
1
2
OÇ-3
2
2
2
2
2
1
1
1
OÇ-4
2
2
1
1
1
OÇ-5
2
3
2
2
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026