Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Tarımda Dijitalleşme
Ders Kodu: BSM450
Ders Türü: Bölüm Dışı Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Dijital tarım, doğru zamanda, doğru yerde ve doğru şekilde yeni teknolojileri kullanarak, çevreye verilen olumsuz etkileri azaltmayı, sürdürülebilir üretimi sağlamayı, verim ve kazancı artırmayı amaçlayan, bilgi, teknoloji ve üretime dayalı tarım yönetim sistemidir.

Özet İçerik

Bilgi ve İletişim teknolojilerinin tarım sektöründe kullanımı ve yenilikçi uygulamalarla birlikte Tarım 4.0/5.0, hassas tarım gibi kavramlarını kavramların tanıtılması. Tarım alanında meydana gelen teknolojik gelişmeler ile birlikte dijital tarım kavramının aktarılması. Görüntü işleme, arazi ve bitki bilgi sistemleri, Uzaktan Algılama tekniği ve coğrafi bilgi sistemlerinin tanıtılması, bu amaçla kullanılan temel bilgiler, yöntem, yazılım ve donanımların öğretilmesi.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Yüksel AYDOĞAN
Öğrenme Çıktıları
1.Tarımda güncel teknolojinin tanınması
2.Tarımsal üretimde akıllı sistemlerin entegrasyonu
3.İnsansız araçların tarımsal üretimde kullanılabilmesi
4.Tarımsal üretimde dijitalleşmeye bağlı olarak risk yönetiminin kolaylaşması ve erken tanı sistemleri
5.Dijital tarım sistemleri ile anlık veri akışı ve raporlama yöntemleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Zhang, Q. (2016). Precision agriculture technology for crop farming (p. 374). Taylor & Francis.
2.Ozguven, M. M. (2023). The Digital Age in Agriculture. CRC Press.
3.Mouazen, A., Castrignano, A., Moshou, D., Buttafuoco, G., & andRaj Khosla, O. N. (2020). Agricultural internet of things and decision support for precision smart farming.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Tarımda Dijitalleşme Süreci
2. Hafta - Teorik
Tarımda Kullanılan Kablosuz İletişim Teknolojileri
3. Hafta - Teorik
Nesnelerin İnterneti (IoT)
4. Hafta - Teorik
Tarım ve 5G
5. Hafta - Teorik
Tarımda Coğrafi Bilgi Sistemleri Kullanımı
6. Hafta - Teorik
Tarımda Yapay Zeka Uygulamaları
7. Hafta - Teorik
Akıllı Tarım Uygulamaları
8. Hafta - Teorik
Sürücüsüz Traktörler ve Otonom Tarım Araçları
9. Hafta - Teorik
Tarımda Drone ve İHA Kullanımı
10. Hafta - Teorik
Dijital Sulama Sistemi
11. Hafta - Teorik
Akıllı Seralar
12. Hafta - Teorik
Ürün Verim Haritalama ve Rekolte Tespiti
13. Hafta - Teorik
Akıllı Hayvancılık Uygulamaları
14. Hafta - Teorik
Tarımsal Üretim Amaçlı Temel Görüntü Analizi
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Uygulamalı Ders141242
Ara Sınav1617
Dönem Sonu Sınavı1819
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)100
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
5
5
3
4
4
2
4
OÇ-2
3
5
3
3
4
OÇ-3
3
3
3
3
OÇ-4
3
3
3
2
2
2
OÇ-5
5
4
1
3
2
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026