Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Uygulamalı İstatistik
Ders Kodu: TE201
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 4
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin temel İstatistik kavramlarını öğrenmelerini, bilimsel karar verme mekanizmasında istatistiksel yöntemlerden faydalanmalarını, denemelerin tasarlanmasını ve bu denemelerden elde edilen verilerin nasıl analiz edileceği ve yorumlanacağı kavramalarını sağlamaktır.

Özet İçerik

Temel istatistik terimler; Verilerin sunulması ve özetlenmesi; Tanımlayıcı istatistikler; Olasılık ve olasılık dağılışları (binom, poisson ve normal); İstatistikte tahminleme; Hipotez testleri; Sayımla elde edilen verilerin analizi; Değişkenler arasındaki ilişkiler (doğrusal regresyon ve korelasyon); Deneme desenlerine giriş ve varyans analizi; Tesadüf parselleri deneme deseni; Tesadüf blokları deneme deseni; Latin kare deneme deseni; Çoklu karşılaştırmalar (LSD, Duncan)

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Prof. Dr. Gökhan ÇINAR
Öğrenme Çıktıları
1.İstatistiksel bir bakış açısı oluşturma
2.Hipotez oluşturabilme ve onu test edebilme yeteneği
3.Bir araştırma veya denemeyi tasarlama becerisi edinme
4.Temel istatistik teknikleri ve yöntemleri uygulayabilme becerisi
5.Denemelerden elde edilen verileri analiz edebilme ve analiz sonuçlarını yorumlayabilme becerisi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
2.Püskülcü, H., İkiz, F., Eren, Ş. 2006. İstatistiğe Giriş. Barış Yayınları, Fakülteler Kitabevi, İzmir.
3.Atıl, H. 1998, İstatistik. E.Ü. Ziraat Fakültesi Yayınları, No.531, Bornova, İzmir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
İstatistiğe giriş; Temel istatistik terimler; Verilerin sunulması ve özetlenmesi
2. Hafta - Teorik
Tanımlayıcı istatistikler
3. Hafta - Teorik
Olasılık Teorisi
4. Hafta - Teorik
Kesikli olasılık dağılışları (binom ve poisson dağılışları)
5. Hafta - Teorik
Sürekli olasılık dağılışları (normal dağılış)
6. Hafta - Teorik
İstatistiksel Tahminleme; Populasyon ortalaması için nokta tahminlemesi; Populasyon ortalaması için aralık tahminlemesi
7. Hafta - Teorik
İstatistiksel Tahminleme; Populasyon ortalaması için nokta tahminlemesi; Populasyon ortalaması için aralık tahminlemesi örnekleri
8. Hafta - Teorik
Hipotez testleri; Büyük örnek testleri; küçük örnek testleri; Popülasyon ortalamasına ait testler (z ve t testleri)
9. Hafta - Teorik
Bağımlı ve bağımsız örneklerde İki ortalamanın karşılaştırılması
10. Hafta - Teorik
Ki-kare dağılışı ve sayımla elde edilen verilerin değerlendirilmesi
11. Hafta - Teorik
Varyans analizi (ANOVA) ve varsayımları; Tam şansa bağlı deneme deseni (tesadüf parselleri) ve analizi
12. Hafta - Teorik
Çoklu karşılaştırma testleri (LSD, Duncan)
13. Hafta - Teorik
Şansa bağlı tam bloklar deneme deseni (tesadüf blokları) ve analizi
14. Hafta - Teorik
Tesadüf blokları uygulamaları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141242
Uygulamalı Ders141242
Ara Sınav1819
Dönem Sonu Sınavı19110
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)103
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
OÇ-1
3
4
4
1
3
OÇ-2
3
3
4
2
2
OÇ-3
4
3
2
2
3
OÇ-4
4
4
OÇ-5
3
4
3
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026