Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Veritabanı Yönetim Sistemleri
Ders Kodu: YBS251
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 1
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Öğrencilere, gündelik yaşamın pek çok alanında rastlayabilecekleri birbiriyle ilişkili veri gruplarının bilgisayar ortamında saklanması ve etkin yönetimi için veri modelleme, mantıksal tasarım kavramlarını ve veriyi yönetmelerine olanak sağlayan SQL sorgu dilini öğretmek ve kullanımı yaygın ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden olan Microsoft Access ve Microsoft SQL Server ile veritabanı uygulamaları geliştirebilmelerini sağlamak.

Özet İçerik

Bu derste , Veritabanı sistemlerinde veri modellerini ve önemi, Eş zaman kontrolü ve işlem (transaction) kavramları, Soyutlama seviyeleri, veri bağımsızlığı, log ve veritabanı önetim sistemi mimarisi, Etkin veritabanı tasarımı, İlişkisel cebir konuları

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Halise ŞEREFOĞLU HENKOĞLU
Öğrenme Çıktıları
1.Verilerin saklanması ve yönetimi konusunda daha önce öğrenmiş olduğu klasik dosya kullanımını hatırlar ve dosyalama sistemin yetersizliklerinin farkına varır
2.Gerçek yaşamın farklı alanlarında karşılaşabileceği verilerin saklanması ve yönetimi konusundaki gereksinimleri analiz eder.
3.Veri modellemeyi ve mantıksal tasarım yapmayı bilir.
4.Yaygın kullanımı olan ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin temel özelliklerini bilir
5.Tasarlanmış veri tabanını ilişkisel modelle düzenler
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.1. Sumathi, S., Esakkirajan, S. (2010) Fundamentals of Relational Database Management Systems,
2.2. Springer-Verlag. -Elmasri, R., Navathe, S.B. (2004) Fundamentals of Datatabase Systems, Addison Wesley.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Veri ve Bilgi Kavramları
1. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
2. Hafta - Teorik
Veritabanı Yönetim Sistemleri ve Tarihsel Gelişimi
2. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
3. Hafta - Teorik
Veri Modelleme, Varlık-İlişki Modeli
3. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
4. Hafta - Teorik
İlişkisel Veri Modeli ve İlişkisel Veritabanı Kısıtları
4. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
5. Hafta - Teorik
İlişkisel Veri Modeli ve İlişkisel Veritabanı Kısıtları
5. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
6. Hafta - Teorik
Mantıksal Tasarım
6. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
7. Hafta - Teorik
SQL (DDL) – Veri Tanımlama Dili
7. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
8. Hafta - Teorik
SQL (DML) – Veri İşleme Dili
8. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
9. Hafta - Teorik
Gelişmiş SQL : Kompleks Sorgular
10. Hafta - Teorik
Veritabanı Normalizasyonu ve Normal Formlar
11. Hafta - Teorik
Nesne Yönelimli Veritabanları
11. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
12. Hafta - Teorik
Uygulama Programlarından Veritabanı Bağlantısı
12. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
13. Hafta - Teorik
Uygulama Programlarından Veritabanı Bağlantısı
13. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
14. Hafta - Teorik
Ders Değerlendirmesi
14. Hafta - Ön Hazırlık
Ders Materyali
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders133265
Uygulamalı Ders131126
Ödev131013
Ara Sınav117118
Dönem Sonu Sınavı127128
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
PÇ-12
PÇ-13
PÇ-14
PÇ-15
OÇ-1
4
5
OÇ-2
4
5
4
3
OÇ-3
5
3
4
5
OÇ-4
4
3
4
OÇ-5
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026