Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : YBS406 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 1 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Veri ambari mimarisi, veri madenciligi modellerini, algoritmalarini uygulamali bir seklide ögretmektir
Veri Madenciliğine Giriş, Veri Hazırlama, Sınıflandırma Yöntemleri, Demetleme Yöntemleri, İlişkilendirme Kuralları, Metin Madenciliği, Web Madenciliği
| Doç. Dr. Pınar Zarif TAN |
| 1. | Veri Tabanindan veri ambari üretir |
| 2. | Veri Madenciligi Modellerini birbirleriyle iliskilendirir. |
| 3. | Siniflandirma modellini irdeler ve uygular |
| 4. | Kümeleme modellini irdeler ve uygular |
| 5. | Baglanti analizi modellini irdeler ve uygular |
| 6. | Veri madenciligi Algoritmalarini uygular |
| 1. | Jiawei Han and Micheline Kamber (2006)., Data Mining: Consept and Techniques |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %40 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 13 | 2 | 2 | 52 |
| Uygulamalı Ders | 13 | 0 | 1 | 13 |
| Ödev | 13 | 2 | 0 | 26 |
| Bireysel Çalışma | 13 | 2 | 0 | 26 |
| Kısa Sınav | 2 | 4 | 1 | 10 |
| Ara Sınav | 1 | 9 | 1 | 10 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 12 | 1 | 13 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | PÇ-12 | PÇ-13 | PÇ-14 | PÇ-15 | |
OÇ-1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 4 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 3 | 4 |
OÇ-2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 |
OÇ-3 | 2 | 1 | 4 | 4 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 |
OÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 2 | 1 | 3 | 4 |
OÇ-5 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 |
OÇ-6 | 2 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 |