Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Olasılık ve Rastgele Süreçler
Ders Kodu: EE466
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Dersin amacı rastgele değişkenler ve rastgele süreçlere elektrik mühendisliği bakış açısından yaklaşmaktır.

Özet İçerik

Elektrik mühendisliğinde olasılık modelleri, rastgele değişkenler, rastgele süreçler, rastgele sinyallerin analiz ve işlenmesi, Markov zincirleri

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1.Rastgele değişkenler ve süreçlerin temellerini anlamak
2.Elektrik mühendisliği problemlerindeki rastgele sinyaller hakkında bilgi sahibi olmak
3.Rastgele deney ve çıktılarını modelleyebilmek
4.Rastgele sinyalleri frekans bölgesinde gösterebilmek
5.LTI sistemlerin rastgele giriş sinyallerine tepkileri hakkında bilgi sahibi olmak
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Enginneering, 3rd ed. by A.L. Garcia, Pearson.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Elektrik mühendisliğinde olasılık modelleri
2. Hafta - Teorik
Rastgele deneyler, koşullu olasılık, Baye's kuralı
3. Hafta - Teorik
Rastgele değişkençeşitleri, ayrık rastgele değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonu, kümülatif dağılım fonksiyonu
4. Hafta - Teorik
Sürekli rastgele değişkenler, sürekli rastgele değişken aileleri
5. Hafta - Teorik
Rastgele değişkenlerin beklenen değerleri, rastgele değişkenlerin fonksiyonları
6. Hafta - Teorik
Çoklu rastgele değişkenler, ortak yoğunluk, dağılım ve momentler
7. Hafta - Teorik
Birleşik Gauss rastgele değişkenler, Gauss rastgele değişkenlerin doğrusal dönüşümleri
8. Hafta - Teorik
Rastgele değişkenlerin toplamı, merkezi limit teoremi
9. Hafta - Teorik
Sürekli ve ayrık zaman rastgele süreçler, Poisson süreci, durağan rastgele süreçler
10. Hafta - Teorik
Rastgele süreçlerin spektral gösterimi
11. Hafta - Teorik
LTI sistemlerin rastgele giriş sinyallerine tepkileri
12. Hafta - Teorik
Kalman filtresi, güç spektral yoğunluğu
13. Hafta - Teorik
Markov süreçleri, ayrık zaman Markov zincirleri
14. Hafta - Teorik
Proje sunumları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Derse Katılım (Performans)1%5
Ödev1%5
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders141356
Ödev110111
Bireysel Çalışma141014
Ara Sınav120222
Dönem Sonu Sınavı120222
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)125
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
3
3
3
3
2
1
1
1
1
1
1
OÇ-2
4
4
4
4
3
1
1
1
1
1
1
OÇ-3
3
3
3
3
2
1
1
1
1
1
1
OÇ-4
3
3
3
3
2
1
1
1
1
1
1
OÇ-5
4
3
3
3
2
1
1
1
1
1
1
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026