Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : CSE307 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Bu dersin amacı, görüntü işleme ve analizi alanındaki temel kavramları, teknikleri ve güncel uygulama problemlerini öğrencilere tanıtmaktır.
Olasılık ve istatistik kavramlarına, işaretler ve sistemler ve sayısal işaret işleme ve görüntü işleme ile ilgili bilgi sahibi olacaktır.
| Dr. Öğr. Üyesi Mahmut SİNECEN |
| 1. | Sayısal görüntüleri iyileştirmeye yönelik algoritmalar geliştirir. |
| 2. | Bir görüntü işleme problemini hangi algoritmaları kullanarak çözebileceğine karar verir. |
| 3. | Otomatik hedef tanımaya yönelik olarak görüntü işleme algoritmaları geliştirir. |
| 4. | Tek boyutlu ve iki boyutlu sinyallerin analizi ve işlenmesi için kullanılan matematiksel teknikler arasındaki benzerliği tanır ve bundan yararlanır. |
| 5. | İki boyutlu sinyalleri frekans domeninde analiz eder. |
| 6. | MATLAB veya eşdeğer bir programlama dilinde sayısal görüntü işleme yöntemlerini gerçekleştirir. |
| 1. | Gonzalez, Rafael C. Digital image processing. Pearson education india, 2009. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %15 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 4 | %15 |
| Ödev | 5 | %5 |
| Proje | 1 | %5 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 2 | 2 | 56 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 2 | 1 | 42 |
| Laboratuvar | 16 | 0 | 2 | 32 |
| Kısa Sınav | 4 | 0 | 1 | 4 |
| Ara Sınav | 1 | 0 | 8 | 8 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 0 | 10 | 10 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 152 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | ||||||
OÇ-2 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||||
OÇ-3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | ||||||
OÇ-4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | ||||||
OÇ-5 | 2 | 3 | 3 | 4 | 3 | ||||||
OÇ-6 | 3 | 2 | 2 | 3 | 4 | ||||||