Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : CSE418 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Veri madenciliği teknikleri ve kavramlarını öğrenmek, uygulama alanını analiz etmek ve uygun veri madenciliği tekniklerini seçmek, veri madenciliği modelleri tasarlamak ve uygulamak, model sonuçlarını yorumlamak.
Veri madenciliği ve bilgi keşfi Veri temizleme ve ön işleme Sınıflandırma yöntemleri Kümeleme yöntemleri Birlik kuralları Metin incelemesi Model Değerlendirmesi.
| Dr. Öğr. Üyesi Denizhan DEMİRKOL |
| 1. | 1) Veri madenciliği uygulamaları için veri hazırlama becerisi |
| 2. | 2) Uygun veri madenciliği algoritmasını seçebilme becerisi |
| 3. | 3) Farklı veri madenciliği yöntemlerinin teorik temellerini ve çalışma şekillerini kavrayabilme |
| 4. | 4) Farklı modellerin sonuçlarını değerlendirme ve yorumlama becerisi |
| 5. | 5) Güncel problemleri analiz etme ve yeni bir problemi çözmek için veri madenciliği yöntemini düzenleme becerisi |
| 1. | Han, J., and Kamber M., 2006. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers. ISBN 1-55860-489-8. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %15 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Kısa Sınav (Quiz) | 4 | %15 |
| Seminer | 5 | %5 |
| Dönem Ödevi | 1 | %5 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Ödev | 14 | 0 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 1 | 11 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 10 | 3 | 13 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | |||||||||||
OÇ-2 | |||||||||||
OÇ-3 | 5 | ||||||||||
OÇ-4 | 5 | 5 | 5 | ||||||||
OÇ-5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||||