Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
İstatistiksel Programlama
Ders Kodu: CSE214
Ders Türü: Zorunlu
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 5
Amaç

Öğrencilerin R programlama dilini fonksiyon yazabilecek derecede kullanabilmesi, istatistik alanında bildiği analizleri uygulayabilmesi ve ileride öğreneceği analizlerin uygulanması hakkında önbilgiye sahip olması amaçlanmmıştır.

Özet İçerik

R kurulumu, R’da nesneler, Veri işlemleri, Grafikler, Fonksiyonlar, R’da programlama, R’da istatistik uygulamaları

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Gülben AVŞAR
Öğrenme Çıktıları
1.Olasılık dağılımını açıklayabilmek
2.Merkezi eğilim ölçümlerini anlayabilmek
3.R programlama dilinde fonksiyon yazabilme.
4.Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını uygulayabilmek
5.R programlama dilinde istatistiksel çözümle geliştirebilmek
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Walpole, Ronald E.; Myers, Raymond H.; Myers, Sharon L.; Ye, Keying E.; Probability and Statistics for Engineers and Scientists; ISBN-13: 978-0321629111; Edition: 9; 2011.
2.Akdeniz, F. İstatistik ve Olasılık, A.Ü yayınları, 1995.
3.Cevdet Cerit, Olasılık, İstanbul.
4.R yazılımına Giriş, Özlem İlk, Otdü Yayıncılık, 2011.
5.Beginners Guide to R, A. F. Zuur, E. N. Ieno, E.H.W.G. Meesters, Springer, 2009.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Kurulum ve Genel Bilgiler; veri çözümleme ve histogram
2. Hafta - Teorik
R’a Giriş ve Konsol Kullanımı; merkezi eğilim ölçütleri, ortalamalar
3. Hafta - Teorik
Nesneler I' Arätmetäk ve geometräk ortalamalar# mod# ortanca
4. Hafta - Teorik
Nesneler II; Dağılım ölçütleri, varyans ve standart sapma
5. Hafta - Teorik
Uygulama I; Olasılık kavramaı, koşullu olasılık, Bayes formülü
6. Hafta - Teorik
Veri işlemleri; Olasılık ve dağılım fonksiyonları.
7. Hafta - Teorik
Grafikler I; Beklenen değer, varyans
8. Hafta - Teorik
Grafikler II; Momentler, moment çıkaran fonksiyonlar, karakteristik fonksiyonlar.
9. Hafta - Teorik
R programlama; Kesikli olasılık dağılımları, birörnek ve ikiterimli olasılık dağılımları.
10. Hafta - Teorik
R’da İstatistik Uygulamaları I – Tanımsal istatistikler; Sürekli dağılımlar, normal olasılık dağılımı.
11. Hafta - Teorik
R’da İstatistik Uygulamaları I – Tanımsal istatistikler; Sürekli dağılımlar, normal olasılık dağılımı.
12. Hafta - Teorik
R’da İstatistik Uygulamaları II – Olasılık Dağılımları ve Hipotez Testleri; Standart normal olasılık dağılım.
13. Hafta - Teorik
R’da İstatistik Uygulamaları III – Regresyon Analizi ; Z tablosu
14. Hafta - Teorik
R’da İstatistik Uygulamaları IV – İstatisik Analizlerde R Kullanımı
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%20
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
Kısa Sınav (Quiz)4%15
Ödev5%5
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142256
Uygulamalı Ders141242
Ödev5105
Kısa Sınav4002
Ara Sınav110212
Dönem Sonu Sınavı112214
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)131
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
4
3
1
1
2
3
2
1
1
2
OÇ-2
4
3
1
1
4
3
2
1
1
2
OÇ-3
1
2
3
5
2
2
2
3
1
2
1
OÇ-4
4
5
3
4
4
1
2
3
1
2
1
OÇ-5
5
4
2
3
5
5
4
1
2
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026