Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Öğrenme ile Doğal Dil İşleme
Ders Kodu: CSE431
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Doğal dil işleme çalışmalarında yapay öğrenme yöntemlerinden yararlanarak sözdizimsel ve semantik çözümlemeler yapabilmek. Dilde anlamın elde edilmesi içim kullanılan yöntemleri soru-cevap sistemleri, makine çevirisi, öneri sistemleri ve sohbet robotları gibi uygulama alanlarında kullanabilmek.

Özet İçerik

Doğal dil işlemeye giriş. Dil modelleri. Bilgi getirimi. Sözdizimsel analiz. Vektör semantiği. Yapay sinir ağları. Sohbet robotları. Soru-cevap sistemleri. İlgili teorik çalışmaların Python programlama dili ile kodlanması.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Fatih SOYGAZİ
Öğrenme Çıktıları
1.Kural tabanlı ve istatistiksel metotlar ile doğal dil analiz tekniklerini anlayabilme.
2.Dil modellerinin anlayabilme.
3.Söz dizimsel ve anlamsal doğal dil işleme tekniklerini kavrayabilme
4.Makine çevirisi tekniklerini kavrayabilme.
5.Söylem analizi tekniklerini kavrayabilme.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Dan Jurafsky and James H. Martin; “Speech and Language Processing”, 3rd Ed., Prentice Hall, 2020.
2.Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper, “Natural Language Processing with Python”, 1st Ed., O’Reilly Media, 2009.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Giriş
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Temel Metin İşleme
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Dil Modelleri
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Bilgi Getirimi, Metin Sınıflandırma
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Vektör Semantiği
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Bilgi Çıkarımı, Varlık İsmi Çözümleme, Sözcük Türü Etiketleme
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Sinir Ağları ve Dil Modelleri
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Yapay Sinir Ağları ve Dil Modelleri
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Dil Modelleri için Derin Öğrenme Mimarileri
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Dil Modelleri için Derin Öğrenme Mimarileri
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Sözdizimsel Analiz
12. Hafta - Teorik & Uygulama
İstatistiksel ve Bağımlı Analiz
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Anlamsal Analiz
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Anlamsal Kelime Etiketleme, Eşgönderge Çözümlemesi
15. Hafta - Teorik & Uygulama
Soru-Cevap Sistemleri, Sohbet Robotları, Öneri Sistemleri
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%40
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Ödev140114
Dönem Ödevi116824
Ara Sınav116824
Dönem Sonu Sınavı1161632
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
3
3
3
3
4
3
3
4
3
3
3
OÇ-2
4
4
4
3
5
4
3
4
3
5
4
OÇ-3
3
3
5
5
5
3
4
5
5
5
4
OÇ-4
3
3
3
3
4
3
4
3
3
4
4
OÇ-5
4
4
4
3
5
4
3
4
4
4
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026