Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Sinyal İşleme ve Makine Öğrenmesi
Ders Kodu: CSE436
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Ders, öğrencileri sürekli-zamanlı ve ayrık-zamanlı sistemleri analiz etme ve sentezleme teknikleri ile tanıştırmak için tasarlanmıştır. Zaman alanı ve frekans alanı sinyal analiz araçları incelenmekte ve hem sürekli hem de ayrık zamanlı sinyal işleme teknikleri olarak filtreleme ve modülasyon konuları tanıtılmaktadır. Filtreleme ve modülasyon açısından tasarım kavramları üzerinde durulmuştur. Bu dersin amacı, sinyal işleme ve makine öğrenmesi kavramlarını tanıtmak ve öğrencilerin bunları uygulamalarını sağlamaktır. Dersin sonunda öğrenci sinyal kaynaklarını tanıyacak, sinyal formlarını analiz edecek ve bu sinyallere makine öğrenimi uygulamayı öğrenecektir.

Özet İçerik

Temel kavramlar, sinyal kaynakları, sensörler ve cihaz türleri, sinyal işleme teknikleri, öznitelik çıkarma ve boyut indirgeme, eksik veri atama, sinyal sınıflandırma uygulamaları.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Ahmet Çağdaş SEÇKİN
Öğrenme Çıktıları
1.Sinyal kaynaklarını tanıma
2.Çevreden gelen sinyalleri toplama ve işleme yeteneği
3.Sinyal filtreleme
4.Zaman ve frekans tanım alanlarında öznitelikleri çıkarabilme
5.İşaret sınıflandırmasını yapabilmek
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Unpingco, J. (2016). Python for Signal Processing. Springer International Pu.
2.Little, M. A. (2019). Machine learning for signal processing: data science, algorithms, and computational statistics. Oxford University Press.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
Tanıtım
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Örnekleme ve Ayrık Zaman Sinyalleri
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Zaman Alanı Sinyal İşleme
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Fourier Dönüşümü ve Spektral Analiz
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Frekans Alanı Sinyal İşleme
6. Hafta - Teorik & Uygulama
FIR Filtreler
7. Hafta - Teorik & Uygulama
IIR Filtreler
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Denetimli Sınıflandırmaya Giriş
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Denetimli Sınıflandırma
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Sinyal İşleme ve Özellik Mühendisliği
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Sinyal Sınıflandırma ve Segmentasyon
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Gerçek Zamanlı Sistemlerde Sinyal Sınıflandırma ve Segmentasyon
13. Hafta - Teorik & Uygulama
Sinyal İşleme ve Derin Öğrenme Mimarileri
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Sinyal Sınıflandırma Uygulamaları: Endüstriyel ve IoT
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
Dönem Ödevi1%40
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders140228
Uygulamalı Ders140228
Ödev140114
Dönem Ödevi116824
Ara Sınav116824
Dönem Sonu Sınavı1161632
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
5
5
5
3
3
OÇ-2
4
4
5
5
4
4
OÇ-3
3
5
3
2
2
OÇ-4
5
5
3
2
3
OÇ-5
4
4
4
3
1
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026