Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ders Kodu | : CSE440 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : İngilizce |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 2 |
| Uyg. | : 2 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
İstatistiksel doğal dil işleme temellerine giriş, yapay sinir ağı tabanlı yöntemler, kavramlar ve uygulamalar. Güncel transformer modellerini öğrenme. Öğrencilere Python ile istatistiksel doğal dil işleme uygulamaları geliştirme.
Dilbilimsel sorunlar için mevcut teknik yaklaşımlar, cümle çözümleme, cümle anlamı, kelime anlamları, anlamsal rol etiketleme, eşgönderge çözümleme, makine çevirisi, sohbet robotları.
| Doç. Dr. Fatih SOYGAZİ |
| 1. | İstatistiksel yaklaşımlarla temel doğal dil işleme görevlerinin nasıl uygulanabileceğini anlama |
| 2. | Sinir ağı yaklaşımlarıyla temel doğal dil işleme görevlerinin nasıl uygulanabileceğini anlama |
| 3. | Farklı türdeki problemleri çözmek için yeni istatistiksel doğal dil işleme yöntemleri geliştirmeye daha fazla ilgi duymak. |
| 4. | İstatistiksel doğal dil işlemeyi özellikle Bilgisayar Mühendisliği alanlarındaki problemlere uyarlayabilmek |
| 5. | Çeşitli görevler için doğal dil işleme projeleri geliştirme |
| 1. | Dan Jurafsky and James H. Martin, “Speech and Language Processing”, 3rd Ed., Prentice Hall, 2023. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Proje | 2 | %100 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 14 | 1 | 2 | 42 |
| Uygulamalı Ders | 14 | 0 | 2 | 28 |
| Ödev | 14 | 0 | 3 | 42 |
| Proje | 2 | 10 | 10 | 40 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 152 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | PÇ-9 | PÇ-10 | PÇ-11 | |
OÇ-1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 3 | 3 |
OÇ-2 | 4 | 5 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 5 | 2 |
OÇ-3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 |
OÇ-4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 4 |
OÇ-5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 2 | 3 | 3 | 4 |