Bu dersin amacı, üretim sistemlerinde yapay zeka, siber-fiziksel sistemler ve IoT teknolojilerinin bütünleşik kullanımını öğretmek; robotik otomasyon, kalite kontrol, kestirimci bakım ve süreç optimizasyonu gibi uygulamalarda endüstriyel yapay zekanın nasıl tasarlanacağını ve uygulanacağını göstermektir.

Bu ders, üretim süreçlerinde yapay zeka ve dijital teknolojilerin bütünleşik kullanımını temel alan uygulamalı bir yaklaşımla yapılandırılmıştır. Öğrenciler; algılayıcı verilerinin toplanması ve analiz edilmesinden, endüstriyel robotlar ve üretim hatlarında karar destek sistemlerinin tasarımına kadar uzanan çok aşamalı bir süreci öğreneceklerdir. Ders kapsamında, robotik kol sistemleri, görüntü işleme ile kalite kontrol, kestirimci bakım uygulamaları, üretim optimizasyonu, yapay zeka destekli sınıflandırma ve tahmin algoritmaları, gerçek zamanlı haberleşme protokolleri (MQTT – Message Queuing Telemetry Transport, OPC UA – Open Platform Communications Unified Architecture), üretim verisi görselleştirme ve dijital ikiz (Digital Twin) gibi kavramlara odaklanılacaktır. Ayrıca öğrenciler, Nesnelerin Yapay Zekâsı (AIoT – Artificial Intelligence of Things) tabanlı sistemlerde mikrodenetleyici (ESP32, Raspberry Pi) ve yazılım entegrasyonu yaparak, simülasyon ortamlarında endüstriyel senaryolar geliştireceklerdir. Ders, proje temelli öğrenme yaklaşımıyla gerçek dünyaya yakın çözümler üretmeyi amaçlamaktadır.