Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Yapay Zeka ve Robotik
Ders Kodu: CSE446
Ders Türü: Bölüm Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: İngilizce
Staj Durumu: Yok
Teori: 2
Uyg.: 2
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu ders, yapay zeka ve robotik alanlarındaki temel kavram ve tekniklere kapsamla bir giriş sağlamaktadır. Zeki ajan tasarımı, makine öğrenmesi ilkeleri ve robotik sistem geliştirme konularına odaklanılır.

Özet İçerik

• Yapay Zeka (YZ) ve Robotik'e Giriş • Problem çözme ve arama stratejileri • Bilgi temsili ve mantıksal çıkarım • Denetimli ve denetimsiz öğrenme • Sinir ağları ve derin öğrenme • Bilgisayarla görme ve görüntü işleme • Robotik temeller: sensörler, aktürler ve denetleyiciler • Robot hareket planlaması ve kinematik • İnsan-robot etkileşimi ve etik konular

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Mahmut SİNECEN
Öğrenme Çıktıları
1.Yapay zeka ve robotik kavramlarını tanımlar.
2.Problem çözme ve öğrenme için temel YZ algoritmalarını uygular
3.Makine öğrenmesi modelleri tasarlar ve eğitir
4.Robotik sistemlerde sensör ve aktür entegrasyonunu anlar
5.Robot hareketlerini planlar ve simüle eder
6.YZ ve robotik uygulamalarının etik etkilerini değerlendirir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Stuart Russell & Peter Norvig, "Artificial Intelligence: A Modern Approach"
2.Sebastian Thrun vd., "Probabilistic Robotics"
3.Roland Siegwart vd., "Introduction to Autonomous Mobile Robots"
4.Ders notları ve çevrimıçi kaynaklar
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik & Uygulama
YZ ve Robotik'e Giriş
2. Hafta - Teorik & Uygulama
Zeki Ajanlar ve Ortamlar
3. Hafta - Teorik & Uygulama
Arama ile Problem Çözme
4. Hafta - Teorik & Uygulama
Rekabetçi Arama ve Oyunlar
5. Hafta - Teorik & Uygulama
Bilgi ve Mantıksal Akıl Yürütme
6. Hafta - Teorik & Uygulama
Makine Öğrenmesine Genel Bakış
7. Hafta - Teorik & Uygulama
Denetimli Öğrenme Algoritmaları
8. Hafta - Teorik & Uygulama
Denetimsiz Öğrenme ve Kümeleştirme
9. Hafta - Teorik & Uygulama
Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
10. Hafta - Teorik & Uygulama
Robotik Temeller ve Kinematik
11. Hafta - Teorik & Uygulama
Sensör ve Aktür Bütünleştirme
12. Hafta - Teorik & Uygulama
Hareket Planlama ve Kontrol
13. Hafta - Teorik & Uygulama
İnsan-Robot Etkileşimi ve Etik
14. Hafta - Teorik & Uygulama
Proje Sunumları ve Değerlendirme
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Ara Sınav (Vize)1%30
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%40
Ödev2%10
Proje1%20
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders142370
Uygulamalı Ders141128
Ödev23210
Proje115520
Ara Sınav110111
Dönem Sonu Sınavı110111
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
PÇ-9
PÇ-10
PÇ-11
OÇ-1
5
4
4
4
4
3
3
3
3
2
4
OÇ-2
5
5
5
4
5
4
4
3
3
3
4
OÇ-3
5
5
4
5
5
4
5
4
4
3
5
OÇ-4
4
4
4
4
5
5
4
5
4
4
3
OÇ-5
4
5
5
4
5
5
4
4
3
3
5
OÇ-6
3
4
4
4
4
3
4
4
4
5
4
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026