
| Ders Kodu | : YBS313 |
| Ders Türü | : Bölüm Seçmeli |
| Ders Grubu | : Lisans |
| Eğitim Dili | : Türkçe |
| Staj Durumu | : Yok |
| Teori | : 3 |
| Uyg. | : 0 |
| Kredi | : 3 |
| Laboratuvar | : 0 |
| AKTS | : 6 |
Bu dersin amacı; öğrencilerin karar verme problemlerini analitik yöntemlerle modelleyebilmesi, doğrusal programlama problemlerini çözebilmesi ve çözüm sonuçlarını yorumlayabilmesidir. Ders kapsamında grafik yöntem, Simplex yöntemi, dualite ve duyarlılık analizleri ele alınacaktır
Bu ders kapsamında problem çözme süreci ve karar verme problemleri ele alınarak doğrusal programlama yaklaşımının temel kavramları incelenmektedir. Dersin ilk bölümünde doğrusal programlama varsayımları, model kurma aşamaları, amaç fonksiyonu ve kısıtların oluşturulması üzerinde durulmaktadır. İki değişkenli doğrusal programlama problemlerinin grafik yöntem ile çözümü ve grafik yönteminde karşılaşılan özel durumlar ayrıntılı olarak incelenmektedir. Dersin devamında doğrusal programlama problemlerinin çözümünde kullanılan Simplex yöntemi ele alınmakta; standart form, simplex tablolarının oluşturulması ve iteratif çözüm süreci uygulamalarla açıklanmaktadır. Ayrıca uygun çözüm alanının olmaması, çoklu optimal çözüm, sınırsız çözüm ve dejenere çözüm gibi özel durumlar değerlendirilmektedir. Ders kapsamında dualite teorisi, primal-dual ilişkileri ve dual (gölge) fiyat kavramları incelenmekte; optimal simplex tabloları üzerinden çözüm yorumlamaları yapılmaktadır. Son bölümde ise amaç fonksiyonu katsayıları ile kısıtların sağ taraf katsayılarına yönelik duyarlılık analizleri ele alınarak karar verme süreçlerinde çözüm sonuçlarının değişimlere karşı davranışı değerlendirilmektedir
| Prof. Dr. Muhsin ÖZDEMİR |
| 1. | Karar verme problemlerini analiz ederek doğrusal programlama modelleri oluşturabilir. |
| 2. | Doğrusal programlama problemlerini grafik yöntemi ve Simplex yöntemi ile çözebilir. |
| 3. | Doğrusal programlama problemlerinde ortaya çıkan özel durumları yorumlayabilir. |
| 4. | Primal-dual ilişkisini açıklayarak dual (gölge) fiyat kavramını analiz edebilir. |
| 5. | Optimal çözüm üzerinde amaç fonksiyonu ve kısıt katsayılarına ilişkin duyarlılık analizleri yapabilir. |
| 1. | Muhsin Özdemir ve Algın Okursoy, "Doğrusal Programlama ve Simplex Yöntemi",Nobel Akademik Yayıncılık, Aralık 2022. ISBN: 978-625-427-694-1 |
| 2. | Akademik Hesap Makinesi https://sites.google.com/adu.edu.tr/ahm/ |
| 3. | Vahap TECİM, Ed., Yöneylem Araştırması,Lisans Yayıncılık, 2011. |
| Değerlendirme Türü | Adet | Yüzde |
|---|---|---|
| Kısa Sınav (Quiz) | 2 | %10 |
| Ara Sınav (Vize) | 1 | %30 |
| Dönem Sonu Sınavı (Final) | 1 | %60 |
| Etkinlik | Sayısı | Ön Hazırlık | Süre | Toplam Iş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|---|
| Kuramsal Ders | 16 | 0 | 3 | 48 |
| Ödev | 1 | 0 | 4 | 4 |
| Okuma | 8 | 0 | 7 | 56 |
| Bireysel Çalışma | 20 | 0 | 2 | 40 |
| Ara Sınav | 1 | 0 | 1 | 1 |
| Dönem Sonu Sınavı | 1 | 0 | 1 | 1 |
| TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) | 150 | |||
PÇ-1 | PÇ-2 | PÇ-3 | PÇ-4 | PÇ-5 | PÇ-6 | PÇ-7 | PÇ-8 | |
OÇ-1 | 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 2 | ||
OÇ-2 | 2 | 4 | 5 | 5 | 2 | 2 | ||
OÇ-3 | 2 | 4 | 4 | 5 | 2 | 3 | ||
OÇ-4 | 2 | 4 | 5 | 5 | 3 | 3 | ||
OÇ-5 | 2 | 4 | 5 | 5 | 3 | 4 | ||