Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
Lojistikte Karar Verme Yöntemleri
Ders Kodu: ULT401
Ders Türü: Seçmeli
Ders Grubu: Lisans
Eğitim Dili: Türkçe
Staj Durumu: Yok
Teori: 3
Uyg.: 0
Kredi: 3
Laboratuvar: 0
AKTS: 6
Amaç

Bu dersin amacı öğrencilere belirsizlik, risk, belirlilik ve çokölçütlülük ortamlarında karar verme durumlarında karşılaşılan problemlerin modellenmesi, çözüm önerilerinin geliştirilmesi ve analizi hakkında giriş niteliğinde bilgiler vermektir

Özet İçerik

Bu derste öğrenci, birden fazla alternatif içinden en iyisini seçmenin teorik yöntemlerini öğrenir. Seçilmiş alternatifler arasından seçim yapabilmek için literatürde önerilen yöntemlerin varsayımlarını ve aşamalarını öğrenir.

Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Algın OKURSOY
Öğrenme Çıktıları
1.Lojistik karar problemlerinde karar verme sürecini, karar ortamlarını ve karar problemine ait temel bileşenleri açıklayabilir.
2.Belirlilik, belirsizlik ve risk ortamlarında karşılaşılan karar problemlerini uygun karar ölçütleriyle analiz edebilir.
3.Karar ağacı ve Bayes teoremi yardımıyla ardışık karar problemlerini modelleyebilir ve beklenen değer yaklaşımıyla değerlendirebilir.
4.AHP ve ANP yöntemlerini kullanarak çok ölçütlü lojistik karar problemlerinde kriter ağırlıklarını ve alternatif önceliklerini belirleyebilir.
5.TOPSIS, ELECTRE ve VIKOR yöntemlerini kullanarak lojistik karar alternatiflerini sıralayabilir, sonuçları yorumlayabilir ve karar önerisi geliştirebilir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1.Robert T. Clemen, Terence Reilly, Making Hard Decisions With Decision Tools, Duxbury Thomson Learning, 2001; ISBN13: 9780495015086; ISBN10: 0495015083.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
1. Hafta - Teorik
Kararın Temelleri: Karar probleminin öğeleri
2. Hafta - Teorik
Karar verme süreci; Karar Ortamları
3. Hafta - Teorik
Belirsizlik ortamında karar verme
4. Hafta - Teorik
Risk ortamında karar verme
5. Hafta - Teorik
Risk tutumları.
6. Hafta - Teorik
Karar Ağacı ve Ek Bilgi ile Karar Verme
7. Hafta - Teorik
Karar ağacı, Bayes teoremi
8. Hafta - Teorik
AHP: Analitik hiyerarşi sürecinin çözüm aşamaları
9. Hafta - Teorik
AHP: Analitik hiyerarşi sürecinin çözüm aşamaları
10. Hafta - Teorik
ANP: Analitik ağ sürecinin çözüm aşamaları
11. Hafta - Teorik
ANP: Analitik ağ sürecinin çözüm aşamaları
12. Hafta - Teorik
TOPSIS: TOPSIS yönteminin çözüm aşamaları
13. Hafta - Teorik
ELECTRE: ELECTRE yönteminin çözüm aşamaları
14. Hafta - Teorik
VIKOR: VIKOR tekniğinin çözüm aşamaları
Değerlendirme
Değerlendirme TürüAdetYüzde
Kısa Sınav (Quiz)2%5
Ara Sınav (Vize)1%35
Dönem Sonu Sınavı (Final)1%60
İş Yükü Hesaplaması
EtkinlikSayısıÖn HazırlıkSüreToplam Iş Yükü (Saat)
Kuramsal Ders130339
Bireysel Çalışma130452
Kısa Sınav2216
Ara Sınav125126
Dönem Sonu Sınavı129130
TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat)153
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
PÇ-1
PÇ-2
PÇ-3
PÇ-4
PÇ-5
PÇ-6
PÇ-7
PÇ-8
OÇ-1
4
4
3
3
1
2
2
1
OÇ-2
3
5
5
4
2
3
3
2
OÇ-3
3
5
5
5
2
3
3
1
OÇ-4
4
5
5
5
3
4
4
2
OÇ-5
4
5
5
5
3
4
5
2
Adnan Menderes Üniversitesi - Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
2026